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FlowDPPO

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用于流模型的强化学习算法，基于精确散度的信任区域掩码。

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1、Most RL stacks are built for one modality. UniRL applies a single post-training loop — generate → ...

Hunyuan(@TXhunyuan) · 8.5 分

UniRL 是一个统一的强化学习框架，支持多种模态和模型，通过单一训练循环实现跨模型家族的训练。

1、Most RL stacks are built for one modality. UniRL applies a single post-training loop — generate → ...

Hunyuan(@TXhunyuan)6月10日257 字 (约 2 分钟)

UniRL 是一个统一的强化学习框架，支持多种模态和模型，通过单一训练循环实现跨模型家族的训练。

入选理由：UniRL 使用单一训练循环（generate → score → advantage → update → sync）支持多种模态和模型。

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