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FlashAttention

优化注意力计算的内存访问模式

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清华系团队给大模型织了一张“智能算力电网”

Shi Shi Tech builds an intelligent compute grid integrating heterogeneous domestic AI chips, achieving 40% lower token cost, 30–50% higher throughput, and 99.9% availability—enabling a paradigm shift from raw compute resources to standardized, scalable token production capacity.

入选理由:是石科技通过全域异构算力池+深度国产芯片适配(昇腾/昆仑芯等),使闲置国产卡转化为稳定Token产能

FeaturedArticle#LLM Inference#Domestic AI Chips#Compute Orchestration#Shi Shi Tech#Token Economics中文
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5 Fun Projects for LLM Inference Engineering

KDnuggets1382 字 (约 6 分钟)
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本文推荐了5个LLM推理工程实践项目,涵盖KV缓存、量化、注意力优化等关键技术,适合工程师通过动手学习提升系统性能。

入选理由:构建Mini-vLLM项目可掌握KV缓存和连续批处理机制

FeaturedArticle#LLM#推理工程#Python#CUDA#量化英文

跨材料问答 · FlashAttention

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