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用于评估文档提取性能的基准测试套件。
已跟踪 7 条高相关材料
最近变化
2026-09-02 · ExtractBench 包含 370 个企业文档，覆盖 8 个业务领域和 67 种文档类型。
为什么值得关注
ExtractBench 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
ExtractBench is now live on @Kaggle. It tests schema-guided document extraction on the documents mo...
LlamaIndex 🦙(@llama_index) · 8.5 分
ExtractBench 是 LlamaIndex 推出的文档提取基准测试，覆盖 370 个企业文档和 67 种类型，用于评估长列表、手写等复杂场景下的提取效果。
This week we launched the world's most accurate document extraction agent over real-world documents....
Jerry Liu(@jerryjliu0) · 8.5 分
LlamaExtract Agentic Plus是首个在真实企业文档中实现高精度文档提取的模型，价格仅为Claude Code/Codex的25-50%。
The most dangerous document extraction failure isn't a wrong value. It's a missing row that looks li...
LlamaIndex 🦙(@llama_index) · 8.5 分
LlamaIndex发布ExtractBench基准测试，揭示长文档提取中缺失行的严重问题，并推出Agentic Plus系统实现96.1% F1分数。
已收录 7 条与 ExtractBench 相关的内容，按评分排序。
ExtractBench 是 LlamaIndex 推出的文档提取基准测试，覆盖 370 个企业文档和 67 种类型，用于评估长列表、手写等复杂场景下的提取效果。
入选理由：ExtractBench 包含 370 个企业文档，覆盖 8 个业务领域和 67 种文档类型。
LlamaExtract Agentic Plus是首个在真实企业文档中实现高精度文档提取的模型，价格仅为Claude Code/Codex的25-50%。
入选理由：LlamaExtract Agentic Plus在ExtractBench基准测试中表现最优，支持复杂文档结构解析
LlamaIndex推出ExtractBench基准测试，发现商业VLMs在处理超过50页文档时召回率骤降至35%以下。
入选理由：ExtractBench测试了14个系统在370个企业文档、4869页、67种文档类型上的表现
LlamaIndex发布ExtractBench基准测试，揭示长文档提取中缺失行的严重问题，并推出Agentic Plus系统实现96.1% F1分数。
入选理由：ExtractBench包含26,725行未申报财产列表等测试数据，验证长列表完整性挑战
ExtractBench是首个全面的复杂企业文档信息提取基准，揭示当前模型在生产环境中的局限性。
入选理由：ExtractBench包含36页详尽白皮书，覆盖真实场景文档提取评估
LlamaIndex测试14个系统发现：现有API在复杂文档提取上表现不佳，ExtractBench基准覆盖370个企业文档揭示技术局限性。
入选理由：ExtractBench测试集包含370个企业文档、67种类型和4800+页
ExtractBench基准测试揭示了文档提取系统在处理真实世界文档时的感知盲区，包含扫描件、手写件等挑战性数据集。
入选理由：Codex在扫描件表现优异但旋转文档处理不佳
