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ETL

Q: ETL 最近有什么新动态？

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别名：extract-transform-load

传统数据集成流程（抽取-转换-加载），在 Agent 场景下延迟高、扩展性差。

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AI Dev 26 x SF | Luke Kim: The Agent Data Stack—Why Every AI Agent Needs Its Own Data Stack

DeepLearning.AI · 7.8 分

AI Agent 时代需要全新的数据栈（Agent Data Stack），因传统 ETL 架构无法满足多 Agent 高频、实时、安全访问多源数据的需求。

The Agent Data Stack—Why Every AI Agent Needs Its Own Data Stack

DeepLearning.AI5月23日4269 字 (约 18 分钟)

AI Agent era demands a new data stack: legacy ETL-based architectures cannot handle agents’ real-time, high-frequency, multi-source access and security requirements.

入选理由：传统数据栈基于 ETL，适用于分析型场景，但无法支撑 Agent 的实时、高频、分布式查询负载。

FeaturedVideo#AI Agent#Data Stack#Infrastructure#Spice AI#ETL英文

跨材料问答 · ETL

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