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encoder-free early fusion

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无需编码器的早期融合技术，实现多模态输入快速对齐与处理。

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[AINews] Thinking Machines' Native Interaction Models - TML-Interaction-Small 276B-A12B - advances SOTA Realtime Voice and kills standard VAD

Latent Space · 9 分

Thinking Machines发布TML-Interaction-Small 276B-A12B模型，采用2760亿参数MoE架构与120亿活跃参数，实现<200ms端到端延迟，显著超越GPT-4o和Gemini 3.1-Flash，在实时语音交互、时间对齐微回合与视觉主动...

[AINews] Thinking Machines' Native Interaction Models - TML-Interaction-Small 276B-A12B - Advances SOTA Realtime Voice and Kills Standard VAD

Latent Space5月12日2369 字 (约 10 分钟)

Thinking Machines released TML-Interaction-Small 276B-A12B, a 276-billion-parameter MoE model with only 12 billion active parameters, achieving sub-200ms end-to-end latency, surpassing GPT-4o and Gemini 3.1-Flash in real-time voice interaction, time-aligned microturns, and visual proactivity, effectively eliminating standard VAD.

入选理由：TML-Interaction-Small为276B参数MoE模型，仅12B激活参数，实现<200ms端到端延迟。

FeaturedArticle#AI#Realtime Voice#MoE#Multimodal#Model Architecture中文

跨材料问答 · encoder-free early fusion

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