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EgoScale

Q: 什么是 EgoScale？

T-Rex方法所扩展的预训练框架

Q: EgoScale 最近有什么新动态？

traeai 已收录 2 篇与 EgoScale 相关的内容。最新一篇是「The sense of touch is the most criminally under-explored modality in robotics. Imagine doing sleight...」，由 Jim Fan(@DrJimFan) 发布。

T-Rex方法所扩展的预训练框架

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The sense of touch is the most criminally under-explored modality in robotics. Imagine doing sleight...

Jim Fan(@DrJimFan) · 8.5 分

触觉感知在机器人领域被严重忽视，T-Rex方法通过异步双时钟架构和开放数据集提升触觉学习效果。

机器人的终局：英伟达 Jim Fan 宣告 VLA 时代结束，WAM 登场

宝玉的分享 · 8.5 分

英伟达Jim Fan宣布VLA路线过时，提出新范式WAM，代表作为DreamZero，预计2040年实现机器人自主设计制造，置信度95%。

The sense of touch is the most criminally under-explored modality in robotics. Imagine doing sleight...

Jim Fan(@DrJimFan)9月1日337 字 (约 2 分钟)

触觉感知在机器人领域被严重忽视，T-Rex方法通过异步双时钟架构和开放数据集提升触觉学习效果。

入选理由：T-Rex采用异步双时钟架构，触觉专家以4Hz频率实时修正视觉专家动作

FeaturedTweet#机器人#触觉感知#T-Rex#开源数据集#NVIDIA英文

机器人的终局：英伟达 Jim Fan 宣告 VLA 时代结束，WAM 登场

宝玉的分享5月10日2719 字 (约 11 分钟)

英伟达Jim Fan宣布VLA路线过时，提出新范式WAM，代表作为DreamZero，预计2040年实现机器人自主设计制造，置信度95%。

入选理由：VLA路线过时，新范式WAM登场

FeaturedArticle#机器人#英伟达#WAM#DreamZero中文

跨材料问答 · EgoScale

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