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Effort Control

Opus 4.8引入的推理强度控制机制,替代传统token预算设定,提供Low/Med/High/X-High/Max五级选项。

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2026-05-29 · Opus 4.8在70题自测基准中得61分(87.14%),高于GPT-4.5、Gemini 3.5 Flash等主流模型。

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Effort Control 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。

AI编码AnthropicBenchmarkClaude大语言模型

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Opus 4.8 (Fully Tested): Is IT ACTUALLY GOOD?

Opus 4.8 (Fully Tested): Is IT ACTUALLY GOOD?

AICodeKing3777 字 (约 16 分钟)
87

Claude Opus 4.8 scores 87.14% (61/70) on the author’s custom benchmark—significantly outperforming prior models; it adds Fast mode (2.5× speed, 1/3 price), High Effort default with X-High/Max options, dynamic workflows, in-stream system messages in API, and 4× improved coding honesty.

入选理由:Opus 4.8在70题自测基准中得61分(87.14%),高于GPT-4.5、Gemini 3.5 Flash等主流模型。

FeaturedVideo#Claude#LLM#Anthropic#AI Coding#Benchmark英文

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