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Diffusion Language Models

Q: 什么是 Diffusion Language Models？

基于扩散过程的并行语言生成模型

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别名：DLMs

基于扩散过程的并行语言生成模型

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Beyond Next-Token Prediction: A Performance Characterization of Diffusion versus Autoregressive Language Models

Apple Machine Learning Research · 8.5 分

扩散模型在算术强度上优于自回归模型，但长上下文扩展性不足，块级解码和批量推理优化可提升性能。

Beyond Next-Token Prediction: A Performance Characterization of Diffusion versus Autoregressive Language Models

Apple Machine Learning Research8月17日524 字 (约 3 分钟)

扩散模型在算术强度上优于自回归模型，但长上下文扩展性不足，块级解码和批量推理优化可提升性能。

入选理由：DLMs算术强度比ARMs高30%但长上下文扩展性差50%

FeaturedArticle#Diffusion Models#Autoregressive Models#LLM Performance#Natural Language Processing英文

跨材料问答 · Diffusion Language Models

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