DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is now live on the DeepSeek API Platform! 🚀 🔹 This experimental mult...
DeepSeek发布实验性多模态模型V4-Flash-Vision-Exp,性能接近Opus-4.8。
入选理由:V4-Flash-Vision-Exp在多模态代理基准上超越V4-Flash,接近Opus-4.8性能
模型
别名:v4-flash
支持视觉输入的多模态模型,单张图像计费上限384 tokens。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-08-21 · DeepSeek的'deepseek-v4-flash-vision-exp'模型支持图像和文本混合输入,每个图像最多384个token计费。
为什么值得关注
deepseek-v4-flash-vision-exp 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Multimodal API support 🔌 🔹 Set model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 🔹 Images are tokenized for b...
DeepSeek(@deepseek_ai) · 8.5 分
DeepSeek推出支持多模态的API,允许通过图像和文本混合输入进行交互,适用于需要视觉和文本处理的应用场景。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is now live on the DeepSeek API Platform! 🚀 🔹 This experimental mult...
DeepSeek(@deepseek_ai) · 8.5 分
DeepSeek发布实验性多模态模型V4-Flash-Vision-Exp,性能接近Opus-4.8。
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DeepSeek发布实验性多模态模型V4-Flash-Vision-Exp,性能接近Opus-4.8。
入选理由:V4-Flash-Vision-Exp在多模态代理基准上超越V4-Flash,接近Opus-4.8性能
DeepSeek推出支持多模态的API,允许通过图像和文本混合输入进行交互,适用于需要视觉和文本处理的应用场景。
入选理由:DeepSeek的'deepseek-v4-flash-vision-exp'模型支持图像和文本混合输入,每个图像最多384个token计费。