Uber Moves Beyond CPU Cores with Performance-Aware Scheduling for Stateful Workloads
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Uber通过归一化计算单元（NCUs）解决有状态工作负载的CPU分配问题，提升资源利用率。
入选理由：不同CPU核心性能差异可达2倍，传统分配方式导致资源浪费或不足
FeaturedArticle#DevOps#资源调度#Uber#性能优化英文
人物
Craig Risi
Uber工程师，文章作者
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2026-10-27 · 不同CPU核心性能差异可达2倍，传统分配方式导致资源浪费或不足
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