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编程竞赛平台，用于评估框架的代码解决能力。

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Banger paper from Google on agent harnesses for long-horizon tasks. (bookmark it) Google Research ...

elvis(@omarsar0) · 8.5 分

Google Research提出Stellar Colosseum框架，通过多智能体协作解决长期数学证明问题，达到71.0%的TCS-Bench准确率。

Banger paper from Google on agent harnesses for long-horizon tasks. (bookmark it) Google Research ...

elvis(@omarsar0)9月16日208 字 (约 1 分钟)

Google Research提出Stellar Colosseum框架，通过多智能体协作解决长期数学证明问题，达到71.0%的TCS-Bench准确率。

入选理由：Stellar Colosseum框架在TCS-Bench基准测试中达到71.0%的准确率。

FeaturedTweet#Google Research#数学证明#多智能体框架#Gemini模型英文

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