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别名：工作流引擎
Uber内部使用的分布式工作流管理系统
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最近变化
2026-10-05 · AutoCrawler基于Cadence实现API自动化MCP化，无需服务团队写代码
为什么值得关注
Cadence 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Uber MCP 网关设计工程实践：面向 AI Agents 的企业级 MCP 管理平台 @UberEng Uber 把全公司数千个存量 API 用一套 “控制平面 + 数据平面” 的网关体系自动...
meng shao(@shao__meng) · 8.5 分
Uber通过统一的MCP网关整合数千API，实现AI Agents无侵入调用，托管800+服务器和5000+工具。
Re-engineering the Semiconductor Supply Chain with Intel CEO Lip Bu Tan
No Priors · 5 分
文章内容为YouTube视频转录文本，信息碎片化且缺乏技术深度，难以形成系统性结论。
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Uber通过统一的MCP网关整合数千API，实现AI Agents无侵入调用，托管800+服务器和5000+工具。
入选理由：AutoCrawler基于Cadence实现API自动化MCP化，无需服务团队写代码
文章内容为YouTube视频转录文本，信息碎片化且缺乏技术深度，难以形成系统性结论。
入选理由：视频内容为Intel CEO Lip Bu Tan的访谈片段，信息不完整。
