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一种用于自动搜索大语言模型测试时扩展策略的框架。

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// LLMs Improving LLMs // Interesting progress the past of couple of weeks around self-improving AI...

elvis(@omarsar0) · 8.7 分

AutoTTS框架实现LLM自主搜索测试时扩展策略，仅用$39.9和160分钟即发现优于人工设计的控制器，在数学推理任务中达成更高精度-成本帕累托前沿。

// LLMs Improving LLMs //

elvis(@omarsar0)5月12日289 字 (约 2 分钟)

The AutoTTS framework enables LLMs to autonomously search test-time scaling strategies, discovering controllers superior to human-designed ones in just $39.9 and 160 minutes, achieving better accuracy-cost Pareto frontiers on math reasoning tasks.

入选理由：AutoTTS将测试时扩展策略搜索成本降至39.9美元和160分钟，显著低于传统人工调参。

FeaturedTweet#LLM#AutoTTS#AI agent#test-time scaling#arXiv paper英文

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