产品
别名：DynamoDB
AWS的NoSQL数据库，用于存储信任状态。
已跟踪 5 条高相关材料
最近变化
2026-09-01 · 使用AWS Lambda+Step Functions+DynamoDB构建事件驱动的编排引擎
为什么值得关注
Amazon DynamoDB 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Building a scalable user search layer on top of Amazon Cognito
AWS Architecture Blog · 9 分
通过 AWS Lambda、DynamoDB 和 OpenSearch Serverless 构建可扩展的 Cognito 用户搜索层，支持模糊匹配、多属性过滤和亚秒级响应，适用于企业级用户管理场景。
Halliburton enhances seismic workflow creation with Amazon Bedrock and Generative AI
AWS Machine Learning Blog · 8.7 分
Halliburton与AWS合作，利用Amazon Bedrock和生成式AI将地震数据处理工作流的创建从手动配置100多个工具缩短至自然语言对话，实现流程效率提升高达95%，并支持多轮对话与智能问答。
Hybrid cloud orchestration: Modernizing on-premises infrastructure management with AWS
AWS Architecture Blog · 8.5 分
AWS展示了如何利用无服务器技术构建混合云编排解决方案，实现大规模本地基础设施的集中管理。
已收录 5 条与 Amazon DynamoDB 相关的内容，按评分排序。
Build a scalable Cognito user search layer using AWS Lambda, DynamoDB, and OpenSearch Serverless to support fuzzy matching, multi-attribute filtering, and sub-second response times for enterprise-grade user management.
入选理由：使用 Cognito Lambda 触发器（Post-confirmation + Pre-token generation）实时同步用户数据至 DynamoDB，确保索引与身份池一致。
Halliburton partnered with AWS to use Bedrock and generative AI to transform seismic workflow creation from manual configuration of 100+ tools into natural language conversations, achieving up to 95% efficiency gains.
入选理由：通过Amazon Bedrock和Claude模型，将100+工具的手动配置转为自然语言指令，效率提升95%。
AWS提出渐进式自主权架构模式，通过六层设计解决AI代理信任差距问题，实现权限动态调整与安全可控。
入选理由：AI代理需通过六层架构实现权限动态调整：评分引擎、层级系统、预执行层、执行层、后执行层和交付网关。
AWS展示了如何利用无服务器技术构建混合云编排解决方案，实现大规模本地基础设施的集中管理。
入选理由：使用AWS Lambda+Step Functions+DynamoDB构建事件驱动的编排引擎
AWS 通过结合按需和批量推理管道，实现从扫描文档中动态提取数据，提升处理效率和成本控制。
入选理由：按需推理适合时间敏感任务，可在几秒内返回结果。
