概念
用于验证 GLM 5.2 模型性能的基准测试。
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最近变化
2026-06-16 · GLM 5.2 支持 1M-token 上下文，适用于复杂任务。
为什么值得关注
AIME 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
GLM 5.2 is live on Fireworks, day zero. 1M-token context, coding‑first frontier model, independently...
Fireworks AI(@FireworksAI_HQ) · 8.5 分
Fireworks AI 已上线 GLM 5.2 模型，支持 1M-token 上下文，专注于代码生成，并在多个基准测试中表现优异。
本周 HuggingFace 热度第一的论文：RecursiveMAS（递归多Agent系统） 多个 AI 组队协作，现在已经是主流方案。 模型 A 想好了传给模型 B，模型 B 想好了传给模型 ...
向阳乔木(@vista8) · 7.8 分
RecursiveMAS 提出 Agent 间直接传递内部向量而非文本，减少 token 翻译开销，在数学推理任务上提升 13–18 个百分点，推理快 2.4×，Token 节省 75%。
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Fireworks AI 已上线 GLM 5.2 模型，支持 1M-token 上下文，专注于代码生成，并在多个基准测试中表现优异。
入选理由：GLM 5.2 支持 1M-token 上下文，适用于复杂任务。
RecursiveMAS 提出 Agent 间直接传递内部向量而非文本，减少 token 翻译开销，在数学推理任务上提升 13–18 个百分点，推理快 2.4×，Token 节省 75%。
入选理由：Agent 协作中文字中转导致严重信息损失与计算冗余
