产品
别名：AgentWorld
用于评估代理模型性能的基准测试。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-06-24 · Qwen-AgentWorld-35B-A3B模型采用MoE架构，支持256K上下文长度。
为什么值得关注
AgentWorldBench 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
We open-source Qwen-AgentWorld-35B-A3B (MoE, 35B/3B active, 256K context) and AgentWorldBench. Two ...
Qwen(@Alibaba_Qwen) · 8.5 分
通义千问开源了Qwen-AgentWorld-35B-A3B模型和AgentWorldBench基准，支持大规模上下文和多专家架构。
📣📣 Meet Qwen-AgentWorld — a native language world model that simulates 7 agent environments (MCP,...
Qwen(@Alibaba_Qwen) · 8.5 分
通义千问推出Qwen-AgentWorld，一个能模拟7种代理环境的原生语言世界模型，训练目标从一开始就包含环境建模。
已收录 2 条与 AgentWorldBench 相关的内容，按评分排序。
通义千问推出Qwen-AgentWorld，一个能模拟7种代理环境的原生语言世界模型，训练目标从一开始就包含环境建模。
入选理由：Qwen-AgentWorld能模拟7种代理环境，包括MCP、搜索、终端等。
通义千问开源了Qwen-AgentWorld-35B-A3B模型和AgentWorldBench基准，支持大规模上下文和多专家架构。
入选理由：Qwen-AgentWorld-35B-A3B模型采用MoE架构，支持256K上下文长度。
