概念
别名：Agent-based Search、Intelligent Search
一种在上下文工程中使用的搜索方法。
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-05-29 · 了解 agentic search 的概念
为什么值得关注
agentic search 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
BestBlogs 周刊 | 第 95 期：Agent 工程化的全面落地
Gino Notes · 8.5 分
Agent 工程化全面落地，Anthropic 和 OpenAI 同步推进工具走向生产。
Agentic Search for Context Engineering — Leonie Monigatti, Elastic
AI Engineer · 8.5 分
Agentic Search 通过动态构建上下文来提升大模型在复杂任务中的表现，其核心是让AI代理主动检索、筛选和整合信息，而非被动响应。该技术显著降低对人工提示工程的依赖，使系统能自适应处理多源异构数据。
blog form: https://t.co/Hb3JU8CeQS
AI Engineer(@aiDotEngineer) · 6 分
本文介绍了一篇关于 agentic search 在上下文工程中的角色的博客文章，探讨了多种搜索工具的优缺点。
已收录 3 条与 agentic search 相关的内容，按评分排序。
Agent engineering is fully deployed, with Anthropic and OpenAI advancing tools toward production.
入选理由：Claude Code 放弃 RAG 索引，采用 Agentic Search 实现代码导航。
Agentic Search enables AI agents to dynamically construct context, significantly improving LLM performance in complex tasks while reducing reliance on manual prompt engineering.
入选理由：Agentic Search 使用 AI 代理自动检索与任务相关的文档片段，准确率提升至 87%
This article introduces a blog post about the role of agentic search in context engineering, discussing the strengths and weaknesses of various search tools.
入选理由：了解 agentic search 的概念
