概念
别名：Traces
AI智能体运行过程中的详细执行轨迹记录，用于调试与优化。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-06-04 · Clement Delangue演示了NanoClaw AI到Hugging Face的首个Trace集成案例。
为什么值得关注
Agent Traces 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Shared my first trace from @NanoClaw_AI to @huggingface yesterday. Very cool! By default, all agen...
clem 🤗(@ClementDelangue) · 5.5 分
Hugging Face CEO建议AI Agent默认将运行Trace私有存储于HF平台，以支持历史分析、共享及模型后训练优化。
We need more coding and agent traces public sharing to build datasets and better open source models!...
clem 🤗(@ClementDelangue) · 5.5 分
当前开源大模型训练亟需更多公开的编码与代理执行轨迹数据（coding and agent traces），以构建高质量训练集；尽管已有大量贡献者参与，但公众仍应积极共享自身数据，Hugging Face 已上线相关数据集搜索入口。
已收录 2 条与 Agent Traces 相关的内容，按评分排序。
Hugging Face CEO recommends AI agents store traces privately on HF by default to enable history analysis, sharing, and post-training optimization.
入选理由：Clement Delangue演示了NanoClaw AI到Hugging Face的首个Trace集成案例。
Open-source model training urgently needs more publicly shared coding and agent traces to build high-quality datasets; while many are already contributing, individuals should also share their data—Hugging Face now offers a search interface for such datasets.
入选理由：OpenAI Codex Desktop 曾支持‘复制为 Markdown’导出完整对话轨迹，但该功能在近期更新中被移除，引发社区不满。
