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存算分离

计算与存储解耦的架构设计,允许按需启动计算资源,降低闲置成本。

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2026-06-01 · OpenClaw 托管服务原部署于 18 台 4c16g 服务器的 k8s 集群,500 个 Pod 每个限 4G 内存,月成本近 5k 美元。

为什么值得关注

存算分离 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。

Agent 运行框架FastClawKubernetesOpenClaw云原生

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我年初开始做 OpenClaw 托管服务,在一套 k8s 集群部署了 500 个 Pod,每个 Pod 限制 4g 的运行内存。日常开着 18 台 4c16g 的服务器作为节点池,一个月成本将近 5k...

The author migrated OpenClaw hosting from a self-built Kubernetes cluster (18 x 4c16g servers, $5k/month) to FastClaw using compute-storage separation, enabling on-demand Agent startup. Servers reduced to 3, costs dropped to 1/6, MRR exceeded $8k but profit was low; migration enables potential profitability.

入选理由:OpenClaw 托管服务原部署于 18 台 4c16g 服务器的 k8s 集群,500 个 Pod 每个限 4G 内存,月成本近 5k 美元。

FeaturedTweet#Kubernetes#Cloud Native#Agent Runtime Framework#FastClaw#OpenClaw中文

跨材料问答 · 存算分离

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