LLMs Are Not (Consistently) Bayesian: Quantifying Internal (In)consistencies of LLMs’ Probabilistic Beliefs
Apple Machine Learning Research447 字 (约 2 分钟)
85
大语言模型在概率信念更新中存在系统性不一致性，非贝叶斯启发式方法在实际任务中表现更优。
入选理由：非贝叶斯启发式更新在下游任务中优于精确贝叶斯更新
FeaturedArticle#LLMs#贝叶斯方法#概率模型#机器学习#苹果研究英文