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帮Gemini拿下IMO金牌的关键先生,差点成了职业钢琴家

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帮Gemini拿下IMO金牌的关键先生,差点成了职业钢琴家

TL;DR · AI 摘要

Google DeepMind研究员Yi Tay是推动Gemini Deep Think拿下IMO金牌的核心人物,曾联合创办Reka AI并训练出GPT-4级多模态模型,其技术贡献包括UL2、DSI、PaLM-2等关键工作;他同时是古典钢琴副学士,自称若未投身AI将成职业音乐家。

核心要点

  • Yi Tay作为建模co-captain,主导Gemini Deep Think在2025年IMO中达到金牌水平,并参与Gemini 3 Deep Think在
  • 他提出UL2统一编码器-解码器与自回归预训练范式,影响PaLM-2、PaLI-X、CoLT5;DSI生成式检索已落地YouTube与Spotify推荐系统。
  • 2023年联合创办Reka AI,639天后因健康与家庭原因重返谷歌;一年内减重20公斤,恢复运动与家庭生活。

结构提纲

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  1. §Yi Tay:IMO金牌背后的钢琴家研究员

    Yi Tay是Google DeepMind研究科学家,核心贡献于Gemini Deep Think在IMO中获金牌,并拥有英国圣三一学院古典钢琴副学士文凭。

  2. 他提出UL2统一预训练范式,设计DSI生成式检索框架,后者已部署于YouTube和Spotify;并担任PaLM-2建模co-lead。

  3. ·创业与回归:Reka AI与健康重启

    2023年联合创办Reka AI,639天后因健康问题(体重+30斤)重返谷歌,一年内减重20公斤并恢复家庭与运动生活。

  4. 他22岁弹奏肖邦《幻想即兴曲》达半专业水准,自称若未从事AI研究将成职业音乐家,计划退休后重拾钢琴。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • Yi Tay:AI研究员 × 钢琴家
    • 核心技术贡献
      • UL2:统一编码器-解码器与自回归预训练
      • DSI:生成式检索,落地YouTube/Spotify
      • PaLM-2建模co-lead & Flan-2参与
    • 关键项目成果
      • Gemini Deep Think:IMO金牌(2025)
      • Gemini 3 Deep Think:IPhO/ICHO笔试金牌
      • Reka AI:GPT-4级多模态模型,LMSYS前5
    • 个人经历与价值观
      • NTU本科 + 圣三一学院钢琴副学士(2012)
      • 创业639天后回归谷歌,减重20kg
      • 退休计划:重拾古典钢琴

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

  • Gemini Deep Think在2025年IMO中达到金牌水准,Yi Tay是该模型的建模co-captain之一;同年Gemini 3 Deep Think在IPhO与ICHO笔试部分同样达金牌水平。

    第3段

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  • DSI(Document-Specific Indexing)将搜索重新定义为‘模型直接预测文档标识符’,目前已在YouTube推荐系统与Spotify中大规模部署,远超最初预期。

    第6段

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  • 他在Reka AI创业期间每日喝5杯咖啡、吃2次外卖,体重猛增30斤;重返谷歌一年后成功减重约20公斤,并赢得谷歌新加坡混双羽毛球赛冠军。

    第8段

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#Gemini#DeepMind#UL2#DSI#Reka AI
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2026-05-30 14:43:26 来源:量子位

(可能是)大模型圈里最会弹钢琴的人

听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

原来大模型圈里,还有这么会弹钢琴的人!

Image 1视频地址:https://mp.weixin.qq.com/s/BNWO1nDe3DFZqLOVlSIYLw

一首肖邦的《幻想即兴曲》,弹的是行云流水、如痴如醉。

高难度琶音,双手交错,情绪张力直接拉满了。

并且他,正是帮谷歌Gemini拿下IMO金牌的关键人物。

他叫Yi Tay,是Google DeepMind的研究科学家。

去年带着Gemini Deep Think,拿下了IMO国际数学奥林匹克金牌,今年2月Gemini 3 Deep Think的发布,他也是核心贡献者。

这支视频发布在他的Instagram上,是他偶然发现的一条14年前的旧视频。

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那时的他,只是一个普通的NTU(南洋理工大学)本科生,努力应付考试,抽空去琴房练琴。

他说,在另一个平行宇宙中,如果没有走上AI研究这条路,自己会去当一位职业音乐家。

看主页这一头飘逸的秀发,确实很有艺术家气质啊~

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Yi Tay的大模型之路

关于Yi Tay,最为人所知的履历应该是他带队训练出的Gemini Deep Think,拿下了IMO金牌

去年7月,Gemini Deep Think在IMO上达到了金牌水准,Yi Tay正是这个模型的建模co-captain之一。

这也是他2025年工作的一大亮点。

当然,这还不是全部。

按照Yi Tay自己的年终总结,除了IMO金牌,他还通过研究和担任captain的方式为Gemini 2.5和Gemini 3做出了贡献。

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今年2月发布的Gemini 3 Deep Think,在2025年国际物理奥林匹克和化学奥林匹克笔试部分同样达到金牌水准,他也是核心贡献者之一。

2月发布的Gemini Deep Think数学研究论文的工作,Yi Tay也参与其中。

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从2025年底开始,Google DeepMind正式宣布由Yi Tay领导在新加坡组建新研究团队,向Quoc Le汇报。

方向聚焦reasoning、RL,直接服务Gemini核心后训练。

这个团队也被命名为「推理与AGI团队」。名字里带有「AGI」,是为了表明团队的北极星是「将模型带向AGI」。

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如果再往前看,他的履历更厚。

在Google Brain期间,他做了UL2——一个把编码器-解码器和自回归两种预训练范式统一起来的框架。

后来PaLM-2内部用了「UL2-like」的训练目标,UL2的影响还扩散到了PaLI-X、CoLT5等多个后续模型。

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他也是PaLM-2的建模co-lead之一,参与了Flan-2的工作。

还有DSI,一个把搜索重新定义为「让模型直接预测文档标识符」的生成式检索范式。

现在已经在YouTube推荐系统和Spotify里部署落地,规模远超最初预期。

但在Google Brain工作了3年多之后,他决心出去创业。

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2023年,他联合创办Reka AI,担任联合创始人兼首席科学家。

团队最初大约有二十来个人,不到一年,从零训出了GPT-4级别的多模态模型,巅峰时期还登上LMSYS排行榜前五(由加州大学伯克利分校发起、让真实用户盲测打分的AI模型实力榜单)。

当然,创业是有代价的。

在创业期间,Yi Tay每天喝五杯咖啡,吃两次外卖,不仅高强度工作,作息也极其不规律。

同时,他的妻子也怀孕了。为了同时扛住创业和家庭,他的身心健康付出了代价,体重猛增30斤。

于是,创业639天后,他宣布重返谷歌,回归一名研究员的生活。

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他还非常高兴地在博客中写道:

回归研究、回到TPU、回到这套传奇的基础设施,我是真心感到快乐和平静的。

能和以前最喜欢的合作者、好朋友们重新聚在一起,也让我非常开心。

而回谷歌之后,生活也是肉眼可见地好起来了。

Yi Tay在年终总结里写道:

  • 重返谷歌一年后,自己成功减重约20公斤,变得更健康了;
  • 重新开始打羽毛球,还赢得了谷歌新加坡内部的混双比赛;
  • 与家人共度了大量优质时光;
  • 看着女儿从1岁长到2岁。
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如果仔细阅读Yi Tay的博客,会发现在技术和研究之外——

他真的是一个非常热爱生活的人。

「如果不研究AI,我想去弹钢琴」

关于Yi Tay,不太为人所知的履历是,他其实是个钢琴大神。

有可能是做大模型的研究员里最会弹钢琴的。

把时间拨回2011年前后。

那时,Yi Tay还是NTU(南洋理工大学)的计算机科学本科生,正在应付考试。

没有ChatGPT,没有大模型战争,连Transformer都还没诞生。

AI的故事还很遥远,大部分人根本不知道那会是什么。

而Yi Tay那时的兴趣,就是钢琴。

2012年,他在Trinity College London(英国伦敦圣三一学院)获得了古典钢琴演奏副学士文凭(Associate Diploma)。

Trinity钢琴文凭是英国权威考级体系,副学士级别相当于半专业演奏水准。

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视频里弹的那首《幻想即兴曲》,是肖邦技术难度最高的作品之一。

左手和弦稳定的同时,右手要跑出快速的分解音型,速度、情绪、力度都要控制到位。

这是他22岁时弹出来的作品,但他说,自己现在已经弹不了了。

Yi Tay在自己个人网站上写道:如果没有走上研究这条路,他想成为职业音乐家

他的妻子也是一名音乐家。他还说,「等我退休,想重新捡起古典钢琴」

对于那个热爱生活的Yi Tay来说,这确实像他的风格。

或许我们应该期待,等他退休之后——

说不定大模型界少了一个研究员,但钢琴界会多一个迟到了几十年的新星~

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参考链接:

[1]https://x.com/heyrimsha/status/2059232978782609649

[2]https://www.yitay.net/about

[3]https://www.instagram.com/reel/DYuVsNYpwZQ/

[4]https://www.yitay.net/blog/my-year-back-at-google-deepmind

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