帮Gemini拿下IMO金牌的关键先生，差点成了职业钢琴家
TL;DR · AI 摘要
Google DeepMind研究员Yi Tay是推动Gemini Deep Think拿下IMO金牌的核心人物，曾联合创办Reka AI并训练出GPT-4级多模态模型，其技术贡献包括UL2、DSI、PaLM-2等关键工作；他同时是古典钢琴副学士，自称若未投身AI将成职业音乐家。
核心要点
- Yi Tay作为建模co-captain，主导Gemini Deep Think在2025年IMO中达到金牌水平，并参与Gemini 3 Deep Think在
- 他提出UL2统一编码器-解码器与自回归预训练范式，影响PaLM-2、PaLI-X、CoLT5；DSI生成式检索已落地YouTube与Spotify推荐系统。
- 2023年联合创办Reka AI，639天后因健康与家庭原因重返谷歌；一年内减重20公斤，恢复运动与家庭生活。
结构提纲
按章节快速跳转。
Yi Tay是Google DeepMind研究科学家，核心贡献于Gemini Deep Think在IMO中获金牌，并拥有英国圣三一学院古典钢琴副学士文凭。
他提出UL2统一预训练范式，设计DSI生成式检索框架，后者已部署于YouTube和Spotify；并担任PaLM-2建模co-lead。
2023年联合创办Reka AI，639天后因健康问题（体重+30斤）重返谷歌，一年内减重20公斤并恢复家庭与运动生活。
他22岁弹奏肖邦《幻想即兴曲》达半专业水准，自称若未从事AI研究将成职业音乐家，计划退休后重拾钢琴。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- Yi Tay：AI研究员 × 钢琴家
- 核心技术贡献
- UL2：统一编码器-解码器与自回归预训练
- DSI：生成式检索，落地YouTube/Spotify
- PaLM-2建模co-lead & Flan-2参与
- 关键项目成果
- Gemini Deep Think：IMO金牌（2025）
- Gemini 3 Deep Think：IPhO/ICHO笔试金牌
- Reka AI：GPT-4级多模态模型，LMSYS前5
- 个人经历与价值观
- NTU本科 + 圣三一学院钢琴副学士（2012）
- 创业639天后回归谷歌，减重20kg
- 退休计划：重拾古典钢琴
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Gemini Deep Think在2025年IMO中达到金牌水准，Yi Tay是该模型的建模co-captain之一；同年Gemini 3 Deep Think在IPhO与ICHO笔试部分同样达金牌水平。
DSI（Document-Specific Indexing）将搜索重新定义为‘模型直接预测文档标识符’，目前已在YouTube推荐系统与Spotify中大规模部署，远超最初预期。
他在Reka AI创业期间每日喝5杯咖啡、吃2次外卖，体重猛增30斤；重返谷歌一年后成功减重约20公斤，并赢得谷歌新加坡混双羽毛球赛冠军。
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">
2026-05-30 14:43:26 来源：量子位
（可能是）大模型圈里最会弹钢琴的人
听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
原来大模型圈里，还有这么会弹钢琴的人！
视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/BNWO1nDe3DFZqLOVlSIYLw
一首肖邦的《幻想即兴曲》，弹的是行云流水、如痴如醉。
高难度琶音，双手交错，情绪张力直接拉满了。
并且他，正是帮谷歌Gemini拿下IMO金牌的关键人物。
他叫Yi Tay，是Google DeepMind的研究科学家。
去年带着Gemini Deep Think，拿下了IMO国际数学奥林匹克金牌，今年2月Gemini 3 Deep Think的发布，他也是核心贡献者。
这支视频发布在他的Instagram上，是他偶然发现的一条14年前的旧视频。
那时的他，只是一个普通的NTU（南洋理工大学）本科生，努力应付考试，抽空去琴房练琴。
他说，在另一个平行宇宙中，如果没有走上AI研究这条路，自己会去当一位职业音乐家。
看主页这一头飘逸的秀发，确实很有艺术家气质啊~
Yi Tay的大模型之路
关于Yi Tay，最为人所知的履历应该是他带队训练出的Gemini Deep Think，拿下了IMO金牌。
去年7月，Gemini Deep Think在IMO上达到了金牌水准，Yi Tay正是这个模型的建模co-captain之一。
这也是他2025年工作的一大亮点。
当然，这还不是全部。
按照Yi Tay自己的年终总结，除了IMO金牌，他还通过研究和担任captain的方式为Gemini 2.5和Gemini 3做出了贡献。
今年2月发布的Gemini 3 Deep Think，在2025年国际物理奥林匹克和化学奥林匹克笔试部分同样达到金牌水准，他也是核心贡献者之一。
2月发布的Gemini Deep Think数学研究论文的工作，Yi Tay也参与其中。
从2025年底开始，Google DeepMind正式宣布由Yi Tay领导在新加坡组建新研究团队，向Quoc Le汇报。
方向聚焦reasoning、RL，直接服务Gemini核心后训练。
这个团队也被命名为「推理与AGI团队」。名字里带有「AGI」，是为了表明团队的北极星是「将模型带向AGI」。
如果再往前看，他的履历更厚。
在Google Brain期间，他做了UL2——一个把编码器-解码器和自回归两种预训练范式统一起来的框架。
后来PaLM-2内部用了「UL2-like」的训练目标，UL2的影响还扩散到了PaLI-X、CoLT5等多个后续模型。
他也是PaLM-2的建模co-lead之一，参与了Flan-2的工作。
还有DSI，一个把搜索重新定义为「让模型直接预测文档标识符」的生成式检索范式。
现在已经在YouTube推荐系统和Spotify里部署落地，规模远超最初预期。
但在Google Brain工作了3年多之后，他决心出去创业。
2023年，他联合创办Reka AI，担任联合创始人兼首席科学家。
团队最初大约有二十来个人，不到一年，从零训出了GPT-4级别的多模态模型，巅峰时期还登上LMSYS排行榜前五（由加州大学伯克利分校发起、让真实用户盲测打分的AI模型实力榜单）。
当然，创业是有代价的。
在创业期间，Yi Tay每天喝五杯咖啡，吃两次外卖，不仅高强度工作，作息也极其不规律。
同时，他的妻子也怀孕了。为了同时扛住创业和家庭，他的身心健康付出了代价，体重猛增30斤。
于是，创业639天后，他宣布重返谷歌，回归一名研究员的生活。
他还非常高兴地在博客中写道：
回归研究、回到TPU、回到这套传奇的基础设施，我是真心感到快乐和平静的。
能和以前最喜欢的合作者、好朋友们重新聚在一起，也让我非常开心。
而回谷歌之后，生活也是肉眼可见地好起来了。
Yi Tay在年终总结里写道：
- 重返谷歌一年后，自己成功减重约20公斤，变得更健康了；
- 重新开始打羽毛球，还赢得了谷歌新加坡内部的混双比赛；
- 与家人共度了大量优质时光；
- 看着女儿从1岁长到2岁。
如果仔细阅读Yi Tay的博客，会发现在技术和研究之外——
他真的是一个非常热爱生活的人。
「如果不研究AI，我想去弹钢琴」
关于Yi Tay，不太为人所知的履历是，他其实是个钢琴大神。
有可能是做大模型的研究员里最会弹钢琴的。
把时间拨回2011年前后。
那时，Yi Tay还是NTU（南洋理工大学）的计算机科学本科生，正在应付考试。
没有ChatGPT，没有大模型战争，连Transformer都还没诞生。
AI的故事还很遥远，大部分人根本不知道那会是什么。
而Yi Tay那时的兴趣，就是钢琴。
2012年，他在Trinity College London（英国伦敦圣三一学院）获得了古典钢琴演奏副学士文凭（Associate Diploma）。
Trinity钢琴文凭是英国权威考级体系，副学士级别相当于半专业演奏水准。
视频里弹的那首《幻想即兴曲》，是肖邦技术难度最高的作品之一。
左手和弦稳定的同时，右手要跑出快速的分解音型，速度、情绪、力度都要控制到位。
这是他22岁时弹出来的作品，但他说，自己现在已经弹不了了。
Yi Tay在自己个人网站上写道：如果没有走上研究这条路，他想成为职业音乐家。
他的妻子也是一名音乐家。他还说，「等我退休，想重新捡起古典钢琴」。
对于那个热爱生活的Yi Tay来说，这确实像他的风格。
或许我们应该期待，等他退休之后——
说不定大模型界少了一个研究员，但钢琴界会多一个迟到了几十年的新星~
参考链接：
[1]https://x.com/heyrimsha/status/2059232978782609649
[2]https://www.yitay.net/about
[3]https://www.instagram.com/reel/DYuVsNYpwZQ/
[4]https://www.yitay.net/blog/my-year-back-at-google-deepmind
_版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。_