πFS
TL;DR · AI 摘要
πfs 是一种基于 π 数字序列的文件系统，声称所有文件都存在于 π 中，无需存储数据。
核心要点
- πfs 声称所有文件都存在于 π 的数字序列中，无需实际存储。
- πfs 依赖于 π 是正常数的假设，该假设尚未被数学证明。
- πfs 实际上并未真正实现数据存储，而是依赖于理论假设。
结构提纲
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πfs 是一种基于 π 数字序列的文件系统，声称所有文件都存在于 π 中。
π 被认为是正常数，这意味着其数字序列中包含所有可能的有限序列。
πfs 通过查找 π 中的数字序列来定位文件，而不是实际存储文件。
πfs 依赖于 π 是正常数的假设，该假设尚未被数学证明。
思维导图
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- πfs 文件系统
- 核心概念
- 基于 π 的数字序列
- 无需实际存储数据
- 数学假设
- π 是正常数
- 尚未被数学证明
- 实现方式
- 查找 π 中的数字序列
- 依赖 Bailey–Borwein–Plouffe 公式
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
πfs 声称所有文件都存在于 π 的数字序列中，无需实际存储。
π 被认为是正常数，这意味着其数字序列中包含所有可能的有限序列。
πfs 依赖于 π 是正常数的假设，该假设尚未被数学证明。
GitHub - philipl/pifs: πfs - 无需数据的文件系统 · GitHub
请查看 https://github.com/philipl/inferencefs/ 以了解最新的无需数据的文件系统！
πfs：再也不用担心数据了！
πfs 是一种革命性的新文件系统，它不再浪费硬盘空间来存储你的数据，而是将你的数据存储在 π 中！你再也不用担心空间不足的问题了——π 包含了所有可能存在的文件！他们说 100% 压缩是不可能的？你正在看着它！
构建 πfs 非常简单：
首先，你必须在系统中安装 autoconf、automake 和 libfuse 包。例如，如果你使用的是 Debian，可以尝试：
sudo apt-get install autotools-dev
sudo apt-get install automake
sudo apt-get install libfuse-dev./autogen.sh
./configure
make
make install使用 πfs 非常简单：
πfs -o mdd=
<
元数据目录
>
<
挂载点
>其中，元数据目录是 πfs 存储其元数据（如文件名或文件在 π 中的位置）的地方，挂载点是你的常规文件系统挂载点。
π 与我的数据有什么关系？
π（或 pi）是数学中最重要的常数之一，具有许多有趣的性质（你可以在维基百科上阅读更多相关内容）。
π 被推测具有一个性质，即它是正常的，这意味着它的数字均匀分布，从而暗示它是一个离散序列，也就是说，所有可能的有限数字序列都会在其中出现。如果我们考虑 π 的十六进制（base 16）表示，如果这个推测成立，那么显然所有可能的有限文件都存在于 π 中。这种观察的首次记录可以追溯到 2001 年。
从这里，我们可以很容易地得出一个结论：如果 π 包含了所有可能的文件，那我们为什么还要浪费数艾字节的空间来存储这些文件，而不能直接在 π 中查找它们呢！
所有可能存在的文件？
没错！你曾经创建的每一个文件，或者其他人创建或将来会创建的每一个文件！版权侵权？它只是 π 中的几个数字而已！它们一直都在那里！
但是，我如何在 π 中查找我的数据？
只要你知道你的文件在 π 中的索引及其长度，使用 Bailey–Borwein–Plouffe 公式提取文件就变得非常简单。同样，你也可以使用该公式来初步找到你的文件的索引。
现在，我们都知道在 π 中查找一个较长的数字序列可能需要一些时间，因此出于实际考虑，我们应该将文件拆分成更小的块，这些块更容易找到。
在此实现中，为了最大化性能，我们将文件中的每个单独字节分别考虑，并在 π 中查找它们。
我已经在 π 中查找了我的字节，但如何记住它们的位置？
嗯，显然你必须将它们写下来；你可以用一张纸，但请记住，我们通过将数据移动到 π 中节省了那么多的存储空间！为什么不把文件的位置存储在那里呢！？甚至更好，文件在 π 中的位置是元数据，而我们都知道，元数据在我们所做的一切中变得越来越重要。生成如此多的元数据的感觉是不是很棒？为什么还要花时间处理传统的数据，而不是直接处理元数据，而且是大量的元数据！
是的，但如果我丢失了文件的位置怎么办？
没问题，这些位置只是元数据！你的文件仍然在那里，静静地存在于 π 中——它们永远不会消失，对吗？
为什么这个东西这么慢？存储一个 400 行的文本文件花了我五分钟！
嗯，这只是最初的原型，不用担心，还有摩尔定律呢！
我们接下来该往哪里走？
未来有很多潜力！
- 可变游程搜索和查找！
- 算术编码！
- 可并行的查找！
- 基于云的 π 查找！
- 用于 Hadoop 的 πfs！