Southeast Asia’s digital economy to hit $368 billion

东南亚数字经济到2035年将达1万亿美元

东南亚数字经济预计达3680亿美元

2026年10月21日

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生成式AI现已成为2.43亿东南亚人的日常生活必需品。阅读我们第11版e-Conomy SEA报告，了解这将如何影响该地区的经济。

Nitin Gajria

东南亚及南亚新兴市场总经理

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东南亚数字经济正在快速增长，生成式AI正推动该地区数字经济估值向2035年预计的1万亿美元迈进。消费者越来越愿意使用AI处理复杂任务，这预示着向自主"智能代理商业"的转变。为维持这一增长势头，该地区现在必须优先扩大数据中心基础设施，提高能源效率，并制定统一的数字贸易政策。

摘要由Google AI生成。生成式AI为实验性功能。

• "e-Conomy SEA"报告预测东南亚数字经济将在2035年达到1万亿美元。

• 生成式AI的增长速度是移动互联网的四倍，正在推动所有主要行业的发展。

• 目前大多数消费者已信任AI，并准备好让智能代理处理他们的购物。

• 企业必须改进数据中心和能源效率，以支持这一巨大的AI增长浪潮。

• 新的区域贸易协定将有助于统一并加速这一跨区域的数字增长。

生成式AI在东南亚发展迅速，数以百万计的人已经使用它进行购物、旅行和管理资金。预计这场技术热潮将使该地区数字经济到2035年价值超过1万亿美元。那里的居民开始足够信任AI，让它处理比较价格和代购等任务。为保持这种增长势头，该地区正在建设更多数据中心并制定新规则以确保安全和高效。

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文章正文

在东南亚，生成式AI已成为日常生活的重要组成部分，目前有2.43亿人（占劳动力人口的58%）积极使用，其增长速度是移动互联网普及速度的四倍。根据年度e-Conomy SEA报告第11版1，Google、淡马锡和贝恩公司联合发布的《构建智能经济》发现，AI的广泛应用正在推动该地区数字经济以年均17%的速度增长（YoY），2026年商品交易总额（GMV）将达到3680亿美元2。这使该地区在2035年前突破1万亿美元的目标变得切实可行。报告以代币3作为AI经济的新基准，预测未来五年内，对智能代理商业的信心提升将使该地区AI使用量激增60倍。

今年e-Conomy SEA 2026报告的三大关键发现如下：

1. AI正在推动每个行业的增长。

在数字经济领域，人工智能正在重塑人们的日常生活、购物方式和出行方式。电子商务（2260亿美元GMV，同比增长18%）是这一变革的核心，消费者通过多模态发现和应用内助手，能够自信地完成复杂的购买流程。这些个性化的体验使转化率提升了10%，订单量增长最高可达75%。

在线旅游（590亿美元GMV，同比增长10%）领域，传统搜索引擎仍是人们规划旅行的主要平台，而生成式AI已超越社交媒体，成为组织复杂行程的第二大工具。

在线媒体（440亿美元营收，同比增长22%）通过个性化内容推荐和更精准的广告匹配，使用户参与度提升了10%-20%，随着商业媒体市场规模达到40亿美元，这一趋势持续加强。

出行与外卖（400亿美元GMV，同比增长15%）通过预测性建议、智能路径规划和拼车等AI功能，为消费者节省时间，推动交易增长保持健康态势。

最后，数字金融服务（16500亿美元GTV，同比增长16%）通过实时欺诈检测、更广泛的信贷获取渠道以及与人工建议相辅相成的个性化财务推荐，帮助消费者更好地管理财务，同时新加坡在数字财富平台领域保持区域领导地位。

2. 消费者信任将开启代理式商业时代

该地区72%的用户已广泛使用价格追踪等日常功能，这表明数字自动化已初具规模。这种熟悉度为代理式商业铺平道路，75%的用户表示愿意授权AI代理自主比价并代表他们完成交易。

这种趋势源于区域乐观情绪：东南亚地区62%的人认为AI对社会整体有益，且对AI工具的信任度较一年前显著提升。这种信任源于已验证的成功案例（56%）、日益增长的熟悉度（55%）和输出准确性（53%），为更深层次的平台整合提供了明确路径。为放心使用新型代理功能，用户期待清晰的指引和保障措施，包括强大的隐私保护（44%）、明确说明AI能力边界的信息（36%），以及撤销代理交易的能力（30%）。

3. 四大核心领域需适应以推动AI应用

为支持预计到2030年区域AI使用量将增长60倍的前景，该地区数字生态系统必须在以下四个关键领域系统性升级：

• 加速代理式应用与可持续经济模式：企业需超越使用AI回答单一问题的阶段，开始利用AI从头到尾完成多步骤任务，同时需配备强大的隐私保护和明确的安全规则。与此同时，运行AI模型的成本必须持续下降，为各规模企业提供清晰实用的价值，实现技术的可持续采用。

• 扩展物理基础设施：物理基础设施的扩张必须与激增的计算需求保持同步。为实现这一目标，未来五年内数据中心容量需扩大约3倍，AI工作负载将占据基础设施总量的主导份额。

• 严格模型与能源效率：国家框架如新加坡《数字基础设施法案》中具有约束力的电源使用效率（PUE）规则，需指导下一代设施建设，同时需配合清洁能源获取方案的扩展，例如马来西亚的公司可再生能源供应计划（CRESS）模式。

• 统一的区域治理：以此为基石，2026年11月即将推出的东盟数字经济框架协议（DEFA）将建立全球首个区域性数字贸易协议，为东南亚数字经济的进一步增长提供框架支持。

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