Grafana Pages: Turn data into interactive experiences with the next evolution of Grafana

团队在准备信息上花费的时间往往和讨论信息的时间一样多：收集图表、查阅商业报告、查找解释变更的GitHub活动记录。每一个后续问题都可能导致新一轮的工作。

这就是为什么作为ObservabilityCON 2026的一部分，我们非常激动地推出Grafana Pages，这是Grafana Cloud的一项新功能，为你提供一个画布，可以描述你的需求，并基于真实数据、上下文和交互在几分钟内构建一个实时应用。从新型可视化图表到幻灯片，甚至是游戏，唯一的限制就是你的想象力。

目前处于公开预览阶段，通过Grafana Assistant，你可以使用已通过Grafana访问的数据创建交互式视图和工具。无需编写代码或进行配置；无需导出、上传或部署步骤。与固定面板网格的标准仪表板不同，你只需描述你的需求，通过对话进行优化，然后与团队分享，按需探索并随时返回。

Pages带来的可能性

Pages让你能够在熟悉的Grafana环境中，借助Grafana Assistant的协助，构建可信、可靠且可扩展的（小型）应用。

通常，广泛解决方案可能忽略特定于你组织的使用场景。但通过Pages，你可以轻松构建并拥有自己的信息中心，无论是事件视图、运行手册、部署追踪、高管简报，还是面向客户的状况页面。

让我们看看今天你可以用Pages构建的一些方式。

基于现有数据连接构建

让内部工具投入使用的起点是将其连接到有用的数据。Pages基于你在Grafana中已使用的数据连接，为你提供了一个起点，将运营和商业信息整合在一起。

将交易量与服务性能并列展示，或围绕生产趋势和相关上下文构建发布审查。将你的精力集中在塑造团队需要回答的问题的体验上，而不是陷入纠结各种可视化功能的细节。

让同事回答下一个问题

共享视图通常会引发你最初未考虑的其他问题。某人可能想了解特定地区的影响，第二个人可能询问问题发生的时间，第三个人则想知道哪个服务推动了变更。

Pages可以包含筛选器、时间范围控制和下钻功能，让同事自行探索这些问题。从概览开始，缩小到某个地区或服务，查看支持细节——所有操作都无需请求某人准备另一份报告。

[复用工作成果，进一步拓展创意](https://grafana.com/blog/grafana-ai-next-gen-visualization/#reuse-the-work-take-the-idea-further)

只需构建一次页面，下次审查时即可通过新的时间范围返回该页面。随着团队发现哪些对比和细节具有价值，可通过助手持续优化。

Pages 的混剪功能为创意扩展提供了良好空间。同事可能构建了一个实用的部署追踪页面，你或许能发现如何将其拓展为更全面的发布审查。从他们的页面出发，加入你的视角，将其转化为双方都不必从零开始构建的成果。

[信任你所看到的内容](https://grafana.com/blog/grafana-ai-next-gen-visualization/#trust-what-you-see)

只有当人们相信页面内容时，页面才有价值。每个页面都会保留其数据来源，即图表和数字背后的具体查询，你和同事可直接追溯数值来源，而无需完全依赖助手的说明。要验证已构建的页面，可在 Grafana Cloud 的探索模式中打开数据源，使用相同时间范围运行相同查询，与页面展示内容进行比对，并继续深入分析。

Pages 还基于你已有的访问权限构建。它们可与你在 Grafana Cloud 中配置的任意现有数据连接配合使用，Grafana 的权限控制和数据源策略同样适用于所有请求。如果页面需要执行超出数据读取的操作（如发送 Slack 消息或发起 HTTP 请求），Grafana 会在执行前展示目标地址和待审核的参数值。

[查看人们正在构建的内容](https://grafana.com/blog/grafana-ai-next-gen-visualization/#see-what-people-are-building)

早期内部案例展示了人们使用 Pages 构建的多样化场景，从商业监控到发布工具，再到可视化叙事。

在本节中，我们将链接到部分项目供你查看。我们还直接在本文中嵌入了多个页面，你也可以在此与它们交互。

[运行你的运维流程](https://grafana.com/blog/grafana-ai-next-gen-visualization/#run-your-operations)

Pages 可替代故障排查、审计和容量审查中繁琐的标签切换操作。每个示例都会收集数据、排序关键信息，并允许你直接采取行动。

[故障排查](https://play.grafana.org/a/grafana-assistant-app/pages/triage-8a844c5b8955). 检查（虚构的）天文学商店和银行生产命名空间中各项服务的健康状况。故障排查功能会展示 SLO 消耗情况、错误和延迟回归，以及触发的告警。选择最紧急的服务，直接从同一视图开启调查。

[服务健康](https://play.grafana.org/a/grafana-assistant-app/pages/service-health-03ca766ada2d). 查看哪些服务已超出 SLO 错误预算或正在消耗预算。选择服务后，可深入查看其流量、错误率、p95 延迟和触发告警在自定义时间范围内的表现。

[资源优化](https://play.grafana.org/a/grafana-assistant-app/pages/rightsizing-6a937855da6d). 对比 Kubernetes CPU 和内存请求与实际使用情况。识别过度分配或资源不足的工作负载，查看修复它们的月度成本，并生成推荐请求变更的补丁包。

[告警噪声审计](https://play.grafana.org/a/grafana-assistant-app/pages/alert-noise-audit-c43ba87afa3d). 找出产生最频繁触发事件的告警规则，将其分类为抖动告警、持续触发、异常告警或夜间告警。在应用修复方案前，可查看静默期设置或持续触发时长配置等修复建议。

探索数据

一个页面可以将数据源转化为可交互探索的界面，而不仅仅是静态阅读内容。

[观测台](https://play.grafana.org/a/grafana-assistant-app/pages/observatory-cfec449aa8fc). 在天文学商店的交互式星图中，可以查看请求速率、错误率、延迟、服务调用路径和最近订单。最繁忙的服务会以最亮的光点呈现，失败调用会突出显示，还可追踪单个订单在星图中的轨迹。

[动荡星球](https://play.grafana.org/a/grafana-assistant-app/pages/the-restless-planet-5cbef6f74bb7). 任意时间窗口内的美国地质调查局地震活动会以滚动故事形式呈现，展示地震发生频率、聚集区域和能量分布情况。调整时间窗口时，所有描述内容会自动重新计算。

讲述故事

页面功能不仅限于仪表板。可以利用页面展示分析结果，数据保持实时更新的同时，页面格式可灵活调整。

[周度回顾](https://play.grafana.org/a/grafana-assistant-app/pages/week-in-review-3dbf104a0411). 天文学商店和银行服务的周度健康状况回顾，包含SLO、告警、延迟、成本和客户数据。这是一个可导航的幻灯片演示文稿，附带演讲者备注，适合周一会议使用。

[堆栈周报](https://play.grafana.org/a/grafana-assistant-app/pages/stack-wrapped-5e08e1d426bd). 以故事形式回顾堆栈一周的表现，涵盖请求量、延迟、告警、SLO性能、区域收入和集群成本。该页面专为分享设计，包含可点击跳转的卡片组件。

趣味体验

[尾部冲刺](https://play.grafana.org/a/grafana-assistant-app/pages/tail-run-401e658f864f). 以游戏形式体验生产服务某时段的延迟和错误数据。P99延迟设定上限，错误率和中位延迟设定下限。在游戏过程中可观察服务的实际运行状态。

_创建商店运营页面，使用我们的交易和支付错误数据。让我比较地区、选择商店并调整时间范围。清晰展示缺失数据，并包含指向数据源的链接。_

尝试第一个版本，将代表值与数据源进行核对，并与最终用户一起优化控件。一个有用的后续请求可能是：“添加与上周的对比，并将支付错误与交易趋势并列显示。”

你甚至可以将最受欢迎的仪表板转换为页面，并查看添加过滤器和下钻功能后的效果。

无论哪种方式，都从能为团队节省重复准备步骤的方案开始。[](https://grafana.com/launch/a/grafana-assistant-app/pages/new?pg=grafana-ai-next-gen-visualization&plcmt=in-text)创建页面，并随着问题变化持续改进。你的初稿只需几分钟即可完成，之后可以根据需要规划更长或更短的迭代周期和优化步骤。

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