meng shao(@shao__meng)

LiteLLM 把 Agent 传输层 SDK 开源了 agentchat 这个 Python SDK 让你可以用任意框架写的 AI Agent 统一接入 Slack、Teams、iMessage、...

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LiteLLM 把 Agent 传输层 SDK 开源了 agentchat 这个 Python SDK 让你可以用任意框架写的 AI Agent 统一接入 Slack、Teams、iMessage、...

TL;DR · AI 摘要

LiteLLM 开源了 agentchat SDK，简化 AI Agent 跨平台接入流程。

核心要点

  • agentchat SDK 支持 Slack、Teams 等 5 个平台，减少重复开发工作
  • 架构采用管道 + 协议 + 值对象设计，包含去重、会话锁等核心机制
  • 开源地址为 github.com/BerriAI/agentchat

结构提纲

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  1. §引言

    介绍 LiteLLM 开源 agentchat SDK 的核心价值和适用场景

  2. ·架构设计

    采用管道 + 协议 + 值对象设计，实现平台事件到 Agent 的标准化处理流程

  3. ›核心机制

    包含去重、会话锁、历史记录、分发等关键处理环节

  4. ·平台支持

    兼容 Slack、Teams、iMessage、WhatsApp、Discord 五大平台

思维导图

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  • LiteLLM agentchat SDK
    • 架构设计
      • 管道 + 协议 + 值对象
    • 核心功能
      • 跨平台接入
      • 事件处理
    • 支持平台
      • Slack
      • Teams
      • iMessage
      • WhatsApp
      • Discord

金句 / Highlights

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#Python#SDK#AI Agent#开源
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meng shao on X: "LiteLLM 把 Agent 传输层 SDK 开源了 agentchat 这个 Python SDK 让你可以用任意框架写的 AI Agent 统一接入 Slack、Teams、iMessage、WhatsApp、Discord 五个聊天平台。避免自己处理一遍 OAuth、webhook 签名、Socket 连接、去重、会话隔离这种接入工作。 架构：管道 + 协议 + 值对象 平台事件 → Channel 适配器（解码/路由）→ AgentChat 核心（去重→加会话锁→入历史→分发） → 应用 handler（授权、调用你的 agent）→ 回复原路… / X

meng shao

@shao__meng

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LiteLLM 把 Agent 传输层 SDK 开源了 agentchat 这个 Python SDK 让你可以用任意框架写的 AI Agent 统一接入 Slack、Teams、iMessage、WhatsApp、Discord 五个聊天平台。避免自己处理一遍 OAuth、webhook 签名、Socket 连接、去重、会话隔离这种接入工作。 架构：管道 + 协议 + 值对象 平台事件 → Channel 适配器（解码/路由）→ AgentChat 核心（去重→加会话锁→入历史→分发） → 应用 handler（授权、调用你的 agent）→ 回复原路送达 开源地址：

github.com/BerriAI/agentc…

Ishaan

@ishaan_jaff

10h

We're open sourcing agentchat, it's a unified SDK that allows you to connect your agent to Slack, Teams, iMessage, email, and WhatsApp in 2 lines of code and works with any agent SDK We noticed we kept on rebuilding the stack to connect our agents to different channels and ended

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1:31 AM · Oct 13, 2026

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