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为什么我现在不安装 Hermes Agent

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为什么我现在不安装 Hermes Agent
AI 深度提炼
  • Hermes Agent 可能对部分开发者有帮助，但并非所有场景都适用。
  • 作者更关注自身项目的开发，避免分心于非核心工具。
  • 工具选择需结合实际需求，而非盲目跟随趋势。
#前端#工具#开发实践
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为什么我现在不安装 Hermes Agent大家好，我是双越。wangEditor 作者，前百度 滴滴 资深前端工程师， - 掘金

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为什么我现在不安装 Hermes Agent

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2026-04-21 1,530 阅读10分钟

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大家好，我是双越。[wangEditor](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fwww.wangeditor.com%2F "https://www.wangeditor.com/") 作者，前百度 滴滴 资深前端工程师，慕课网金牌讲师，PMP，[前端面试派](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fwww.mianshipai.com%2F "https://www.mianshipai.com/") 作者。

我正致力于两个项目的开发和升级，感兴趣的可以私信我，加入项目小组。

  • [【划水AI】](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fwww.huashuiai.com%2F "https://www.huashuiai.com/") Node 全栈 AIGC 知识库，包括 AI 写作、多人协同编辑。复杂业务，真实上线。
  • [【智语】](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fzhitalk.chat%2F "https://zhitalk.chat/") AI Agent 智能体项目。一个智能面试官，可以优化简历、模拟面试、解答题目等。

最近 [Hermes Agent](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fhermes-agent.nousresearch.com%2Fdocs%2F "https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/") 在社区里火起来了。作为一个使用 [OpenClaw](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fdocs.openclaw.ai%2F "https://docs.openclaw.ai/") 的用户，我花了一些时间认真研究了它的文档，和现有工具做了对比，最终决定：**暂时不切换，继续观察**。

这篇文章记录我的思考过程，希望对同样在评估 Hermes Agent 的朋友有所参考。

  • * *

Hermes Agent 核心功能介绍

Hermes Agent 是由 **Nous Research**（就是训练了 Hermes、Nomos、Psyche 系列模型的那个 AI 实验室）开源的自主 Agent 框架，MIT 协议，定位是"自我进化的 AI Agent"。

它的核心能力可以概括为以下几个方面：

**闭合学习闭环（Closed Learning Loop）** 这是 Hermes 最核心的设计理念。Agent 能从使用经历中自动创建技能文档、主动持久化知识、并随时间构建对用户越来越深入的模型。

**持久记忆系统** 维护两个关键文件：`MEMORY.md`（约 2200 字符）记录环境事实、项目约定、已完成工作；`USER.md`（约 1375 字符）记录用户偏好、沟通风格、技能水平。每个 session 开始时注入 system prompt。同时所有会话存储在 SQLite（FTS5 全文检索），支持跨 session 召回几周前的对话内容。

**运行环境灵活** 支持 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。其中 Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化，环境空闲时休眠，成本几乎为零。你可以把 Hermes 部署在一台 $5/月的 VPS 上，用 Telegram 远程指挥它在云端工作，完全不依赖本地笔记本。

**多平台消息网关** 支持 15+ 平台：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、DingTalk、Feishu、WeCom、BlueBubbles、Home Assistant 等，一个 gateway 统一管理。

**Skills 生态系统** 遵循 agentskills.io 开放标准，接入多个 Hub 来源：官方 Optional Skills、skills.sh（Vercel 技能目录）、GitHub 直接安装、ClawHub、LobeHub 等。技能采用渐进式披露加载，先拉摘要列表，需要时再加载全文，节省 token 消耗。

**其他能力** 47 个内置工具、19 个 toolset、MCP 支持、语音模式、浏览器自动化、图像生成、定时任务（Cron）、子 Agent 并行委托、IDE 集成（VS Code、Zed、JetBrains）、RL 训练轨迹导出……功能相当完整。

  • * *

Hermes Agent 对比 OpenClaw

在我认真核查两份文档之前，我一度以为 OpenClaw 没有记忆功能，但实际上并非如此。两者在核心能力上的对比远比表面看起来更接近。

**记忆系统** OpenClaw 同样有完整的记忆系统：`MEMORY.md` 长期记忆、每日笔记文件（`memory/YYYY-MM-DD.md`）、混合语义搜索（向量 + 关键词）、自动 memory flush（在上下文压缩前触发），以及实验性的 Dreaming 功能（后台整合短期记忆晋升为长期记忆）。两者都支持 Honcho 用户建模，都有外部记忆 Provider 可选。

**消息平台** 两者都覆盖主流平台，Hermes 略多（15+），OpenClaw 也有 10+ 个，并且有插件机制可扩展。

**技术栈** OpenClaw 是 Node.js，Hermes 是 Python。

**定位侧重** OpenClaw 更侧重"多 channel 消息网关"，把各个 IM 接入 AI 是它的核心场景；Hermes 更侧重"自主 Agent 能力"，消息网关是它的功能之一，而非核心。

**最大的区别** 经过仔细对比，两者真正不同的地方只有一个：**技能自动创建**。这也是下一节要重点讨论的。

  • * *

Hermes Agent 最重要的特点：技能自动创建

功能介绍

Hermes 的 Skills 系统有两个层面：一是从社区 Hub 安装现成技能，二是 Agent **在使用过程中自动创建新技能**。

自动触发的条件包括：完成一个复杂任务（5+ 次工具调用）、遭遇错误并找到解决路径、被用户纠正了某个做法、或发现了一个非显而易见的工作流程。触发后，Agent 会通过 `skill_manage` 工具把这个"走通了的路"结构化为一个 Skill 文档，保存在 `~/.hermes/skills/` 下，供未来复用。

这本质上是**把用户的使用经历转化为 Agent 能力的增量**。普通 Agent 每次面对复杂任务都是从零开始推理，而 Hermes 积累的 Skill 库会让它下次遇到同类问题时直接加载经过验证的流程，而不是重新摸索。

优点

**能力随时间增长。** 使用越久，积累的 Skill 越多，Agent 处理特定领域任务的效率越高。这是一个正向飞轮。

**知识可复用、可分享。** Skills 遵循开放标准，可以导出、分享给社区，也可以从 agentskills.io 等 Hub 安装他人沉淀的经验。

**降低重复推理成本。** 对于频繁出现的复杂操作，Skill 文档相当于给 Agent 装了一本操作手册，减少了无效的试错轮次。

缺点与潜在问题

**数量膨胀。** 长期重度使用后，自动创建的 Skill 可能积累到数百甚至更多。更麻烦的是，同类任务可能被反复创建成相似的 Skill，出现大量冗余，日后难以维护。

**质量稀释。** 自动创建的 Skill 未必都是高质量的——它可能记录了一个"当时恰好走通但并不通用"的路径，反而在未来误导 Agent。

**系统提示膨胀。** Skills 通过系统提示注入，即便采用了渐进式披露（先只注入摘要列表），随着 Skill 数量增长，系统提示依然会越来越臃肿，影响 context 利用效率和推理质量。

**用户感知不足。** 创建过程在用户不知情的情况下自动发生，缺乏明确的审查机制，用户难以掌握 Skill 库的真实状态。

目前文档中提到的缓解措施主要是渐进式三级加载，并没有提到 LRU 淘汰或自动清理机制，这意味着 Skill 膨胀问题是真实存在的、尚未被完整解决的。

  • * *

Agent 核心模块趋于稳定

评估一个新 Agent 工具时，有一个背景值得注意：**主流 Agent 框架在核心模块层面已经高度趋同**。

如果你横向对比 Hermes、OpenClaw、Claude Code、Cursor、Aider 等工具，会发现它们几乎都覆盖了相同的核心能力矩阵：

  • **LLM 接入**：多 provider 支持，OpenAI 兼容接口，本地模型支持
  • **Skills / 知识文档**：SKILL.md、CLAUDE.md、AGENTS.md 等各种形式的上下文文件
  • **Tools**：文件读写、终端执行、Web 搜索、浏览器自动化
  • **MCP**：Model Context Protocol 已成事实标准，几乎所有主流 Agent 都支持
  • **Memory**：跨 session 持久记忆，语义搜索
  • **Context Files**：项目上下文注入，SOUL.md 人格定义
  • **Cron**：定时任务调度
  • **Security**：命令审批、沙箱隔离、allowlist
  • **Config**：灵活的配置文件系统
  • **Channels**：多平台消息网关

这个核心模块列表在过去一两年里已经基本稳定下来，成为"现代 Agent 框架"的标配。各家工具之间的差异，越来越体现在**执行质量、稳定性、生态成熟度，以及少数几个差异化特性**上，而不是模块的有无。

这也意味着，当你看到一个新 Agent 宣称拥有某项"独特能力"时，第一个问题应该是：这真的是结构性的差异，还是只是别人还没做但很快就会做的特性？

  • * *

我不会立刻安装使用的原因

综合以上分析，我决定继续使用 OpenClaw，暂不切换 Hermes。原因有四：

1. 稳定性和安全性有待验证

Hermes 是一个相对较新的项目。作为由 Nous Research 团队构建的工具，工程背景值得信赖，但这不等于生产级稳定。任何新工具都需要经历大量真实用户的压力测试，才能暴露出边缘场景下的 bug、安全漏洞、或设计缺陷。

Agent 框架尤其如此——它运行在你的机器上、访问你的文件、执行终端命令，稳定性和安全性的门槛比普通工具更高。我倾向于等它在社区里跑过足够多的用户和时间之后再做评估。

2. 和现有 Agent 没有本质区别，差异点可以手动弥补

如前所述，Hermes 相对 OpenClaw 最大的差异是"技能自动创建"。但这个功能我可以用人工方式临时替代：当我完成一个复杂任务后，手动把工作流程整理成一个 Skill 文档，保存到 OpenClaw 的工作区。

这当然不如自动化便捷，但对于当前阶段来说足够用。我不需要为了一个可以人工弥补的功能，就冒着切换成本和稳定性风险迁移到一个新工具。

3. 技能自动创建本身存在尚未解决的问题

如前文所分析，Skill 膨胀、质量稀释、系统提示臃肿，这些都是自动创建机制带来的副作用。目前文档中并没有提到有效的自动清理或淘汰机制。

一个设计上有明显未解决问题的功能，在它被完善之前，我并不急于使用。

4. 其他 Agent 补齐这一差距的成本很低

这是最关键的一点。"技能自动创建"听起来是个独特功能，但从技术实现角度看，门槛并不高：检测复杂任务完成 → 触发一个结构化写文件的 prompt → 保存到磁盘。任何已经有文件读写工具的 Agent，今天就能实现这个逻辑。

社区 Skills 生态（agentskills.io）也是开放标准，不是 Hermes 私有的，其他 Agent 接入同样的生态完全没有障碍。

事实上，Claude Code 已经有 `CLAUDE.md` 机制，可以把项目约定和常用命令持久化复用，距离完整的 Skill 自动创建只差"自动触发创建"和"跨项目技能库"这两步。OpenClaw 同理。

这意味着 Hermes 在这个功能上的先发优势窗口期不会很长。我没有理由为了一个竞品很快会跟进的特性，现在就承担切换成本。

  • * *

总结

Hermes Agent 是一个认真做的项目，来自有真实技术积累的团队，功能完整，方向正确。"技能自动创建"这个设计理念本身是值得肯定的——让 Agent 随使用积累能力，而不是每次都从零开始，这是 Agent 工具进化的正确方向。

但是，一个工具值得关注和一个工具值得立刻切换，是两件不同的事。

对我来说，当前的结论是：**继续使用 OpenClaw，定期观察 Hermes 的社区反馈和版本迭代**。等它的稳定性经过充分验证，技能膨胀等设计问题有了更完善的解法，或者它出现了真正让我无法在现有工具里替代的功能，再做切换决定。

Nous Research 的工程迭代速度应该不慢。如果你也在观望，建议关注他们的 GitHub releases 和 Discord 社区，大概半年内就能看出它是否到了值得切换的成熟度。

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1天前

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双越AI_club

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我先和 AI 聊天，把所有关于 hermes 的想法全部聊到，聊10+次左右，然后我整理一个目录结构，让 AI 根据聊天内容和目录，生车一篇文章。本文观点就是我想表达的，AI 只是一个代笔帮我丰富内容。

1天前

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聪明的文森特

思考很深

1天前

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想改个名字

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哪里看出来深，水的深差不多

1天前

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  • [Hermes Agent 最重要的特点：技能自动创建](http://juejin.cn/post/7630834546863620147#heading-2 "Hermes Agent 最重要的特点：技能自动创建")
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  • [1. 稳定性和安全性有待验证](http://juejin.cn/post/7630834546863620147#heading-8 "1. 稳定性和安全性有待验证")
  • [2. 和现有 Agent 没有本质区别，差异点可以手动弥补](http://juejin.cn/post/7630834546863620147#heading-9 "2. 和现有 Agent 没有本质区别，差异点可以手动弥补")
  • [3. 技能自动创建本身存在尚未解决的问题](http://juejin.cn/post/7630834546863620147#heading-10 "3. 技能自动创建本身存在尚未解决的问题")
  • [4. 其他 Agent 补齐这一差距的成本很低](http://juejin.cn/post/7630834546863620147#heading-11 "4. 其他 Agent 补齐这一差距的成本很低")
  • [总结](http://juejin.cn/post/7630834546863620147#heading-12 "总结")

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