World Cup Scams Are Getting Harder to Spot
TL;DR · AI 摘要
文章内容主要为网站隐私政策和技术设置说明，缺乏技术深度和实用价值。
核心要点
- 文章未提供具体技术机制或工程实践。
- 内容主要围绕网站隐私设置和用户同意管理。
- 信息密度低，不适合工程师阅读。
结构提纲
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- §隐私中心
介绍网站隐私政策及用户同意管理平台。
说明社交媒体服务设置及对用户兴趣跟踪的影响。
描述网站使用的核心功能及必要性。
解释定向广告的使用及对用户兴趣的分析。
说明性能和功能设置对用户体验的影响。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- 网站隐私与设置
- 隐私中心
- GDPR 和 US 状态用户同意管理
- 社交媒体设置
- 兴趣跟踪与内容影响
- 核心功能设置
- 导航与安全
- 定向广告设置
- 兴趣分析与广告展示
- 性能与功能设置
- 用户偏好与个性化
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
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世界杯骗局越来越难识别 | WIRED
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重大访谈杂志活动WIRED InsiderWIRED Consulting
2026年6月22日 5:30 AM
世界杯诈骗越来越难以识别
从假票到克隆网站，人工智能正在放大世界杯诈骗。球迷们能否分辨出哪些是真实的，哪些是虚假的？
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照片插图：WIRED MIDDLE EAST STAFF；GETTY IMAGES。
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你获得了一张世界杯门票。它通过电子邮件发送到你的邮箱，附带一个二维码、专业的品牌标识，以及一封看起来和真的一样的确认邮件。不幸的是，它并不是真的。
多年来，识别诈骗相对简单。一个可疑的电子邮件地址、生硬的英语，或是一个明显的拼写错误通常就足以引起怀疑。但在2026年国际足联世界杯上，这些旧的警示信号正在消失。人工智能生成的网站、深度伪造视频、伪造的音频以及令人信服的钓鱼活动，使得犯罪分子更容易冒充合法组织。
与美国、加拿大和墨西哥共同在16个城市举办104场比赛一样，历史上规模最大的世界杯为网络犯罪分子创造了前所未有的机会。
根据网络安全公司 TrendAI 的区域总经理 Tarek Jammoul 表示，在 2026 年 1 月至 5 月期间，注册了超过 13,000 个以 FIFA 为主题的域名。到 5 月初，大约每 41 个域名中就有 1 个已被识别为可疑或恶意，这甚至在比赛尚未开始之前就已经发生。
国际足联估计，将有超过 600 万球迷 填满体育场观看比赛。事实上，仅在销售窗口开放的前 15 天内，就收到了超过 1.5 亿张门票的申请，使得这一届世界杯的门票需求量大约是以往赛事的 30 倍。
以下是 WIRED 的 [完整指南](https://www.wired.com/world-cup-2026/)，介绍 2026 年 FIFA 世界杯。
“世界杯是骗子们绝佳的机会，你无法创造出比这更好的机会，”网络安全和区块链公司 Naoris Protocol 的首席战略官 David Holtzman 表示。“这是足球，它让人感觉有趣且无害，这会降低人们的警惕。”
十多年以来，网络钓鱼已成为 最常见的在线诈骗类型。定向钓鱼是一种更加有针对性的钓鱼方式，攻击者利用从搜索引擎、社交媒体和其他在线来源收集的信息，创建更具说服力的信息，这对今年的世界杯球迷来说构成了更大的威胁。
这项行动的规模非常庞大。由网络安全公司 Group-IB 进行的研究发现，有 超过 4300 个 域名假冒 FIFA 官方网络存在，同时还有六个平行的欺诈计划和四个独立的威胁行为者在世界杯之前进行活动。
常见的骗局包括假票销售、欺诈性移民 或与签证相关的服务，以及误导性的住宿提供。球迷们还被警告要留意假冒商品和假冒官方赛事品牌的网站。
“当我们在 2022 年 FIFA 世界杯期间支持卡塔尔交付与遗产最高委员会（SCDL2022）时，我们帮助识别出的威胁虽然严重，但仍然相对容易识别，比如假冒的门票页面、提供免费移动数据的调查骗局，以及承诺直播的恶意 Android 应用程序等，”TrendAI 的 Jammoul 表示。
骗局本身并没有发生巨大的变化。不同之处在于它们背后的技术。
在卡塔尔2022期间，我们看到了假冒的流媒体域名、数据诱饵调查诈骗以及利用足球运动员形象的加密货币骗局。Jammoul表示，如今这些相同的骗局再次出现，规模更大，而且更加依赖人工智能进行打磨。
**骗子也在使用人工智能**
“过去两年中，诈骗案件的数量出现了天文数字般的增长，而人工智能是其中的一个主要原因，”来自Naoris Protocol的Holtzman表示。据专家称，人工智能并没有发明全新的攻击方法，但它使攻击者比以前更加高效。
通过以大规模生成高度个性化且看起来专业的电子邮件，并帮助攻击者创建令人信服的假冒网站，人工智能极大地扩展了威胁范围。
同时，人工智能也正成为网络安全行业最强大的防御工具之一。通过分析大量数据并检测异常模式，它可以帮助识别可疑域名并预测新兴威胁。但仅靠技术可能还不够。
公司越来越依赖平台、网络安全公司和执法机构之间的合作，以追踪潜在威胁。例如，Meta表示，它已通过诸如全球信号交换（GSE）和欺诈情报互换（FIRE）等计划，来识别和破坏针对用户的协调诈骗活动。
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“通过与Visa在GSE的合作，我们帮助识别并采取行动，针对一个在Facebook上使用伪造品牌和推广虚假优惠的网络，这些行为旨在误导人们泄露个人或财务信息，”Meta中东和北非公共政策总监Basma Ammari表示。
“我们可以利用攻击者使用的相同技术来预测未来攻击的可能形式，但用于防御，”Palo Alto Networks网络安全部门Unit 42的首席威胁研究员Kristopher Russo表示。
但即使人工智能成为网络安全公司的强大工具，也可能不足以彻底消除威胁。
Russo表示：“消费者需要明白的是，许多过去识别诈骗的方法现在已不再那么可靠。”他补充道，粉丝应警惕更新的手段，例如二维码诈骗，攻击者在酒吧、餐厅和其他公共场所将恶意代码覆盖在合法的二维码上。
_本文最初发表于_WIRED _中东__。_