Automatically discover and remediate root causes with Grafana Assistant Investigations
TL;DR · AI 摘要
Grafana Assistant Investigations 可自动发现并修复根本原因，提升运维效率。
核心要点
- Grafana Assistant Investigations 可自动识别监控数据中的异常。
- 该工具结合 AI 技术，能提供修复建议并执行操作。
- 适用于 Grafana 13 及以上版本，支持开源项目集成。
结构提纲
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- §引言
介绍 Grafana Assistant Investigations 的主要功能和应用场景。
- ·核心机制
Grafana Assistant Investigations 通过 AI 技术自动识别监控数据中的异常。
- ›修复建议
该工具能提供修复建议并执行操作，提升运维效率。
- ·适用版本
适用于 Grafana 13 及以上版本，支持开源项目集成。
思维导图
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- Grafana Assistant Investigations
- 功能
- 自动识别异常
- 提供修复建议
- 执行操作
- 适用性
- Grafana 13 及以上版本
- 支持开源项目集成
金句 / Highlights
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Grafana Assistant Investigations 可自动识别监控数据中的异常。
该工具结合 AI 技术，能提供修复建议并执行操作。
适用于 Grafana 13 及以上版本，支持开源项目集成。
使用 Grafana Assistant Investigations 自动发现并修复根本原因 | Grafana Labs
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使用 Grafana Assistant Investigations 自动发现并修复根本原因
•
2026-06-09•7 分钟
你可以使用 Grafana Assistant Investigations 自动发现事件并帮助找到根本原因——这项由 AI 驱动的 Grafana Cloud 功能最近进行了重大升级，使你对其发现结果更加有信心。
你可以在我们的新工程博客 _Unprompted_ 中了解更多幕后工作，其中我们深入探讨了 harness 工程、上下文压缩、基准测试，以及如何在长时间运行的会话中保持代理的正常运行。在本文中，我们将重点介绍如何结合我们的其他功能，充分利用这一产品迭代。
继续阅读，了解 Assistant Investigations（目前处于公开预览阶段）的所有方式，帮助你改进事件响应，从而在 Grafana Cloud 中大规模运行自己的“人机协作”自动修复工作流程。
使用 Assistant Investigations 调查任何内容
本质上，Assistant Investigations 是一个高度敏感且经过精细调整的后台代理，它能够调查可观测性空间或开发生命周期中的任何内容。它是你的问题发现者和验证者。
- 发现你设置中的监控缺口： 任务 Assistant Investigations 检查你的指标、日志、追踪、性能分析、服务和标签，并将其与你的代码相关联，以发现你设置中的任何改进点。
- 定义退化标准并进行评估： 使用 Grafana Assistant 创建一个技能，以捕获你希望满足的某些标准。在这些标准上安排 AI 辅助调查，并在你仍处于操作参数范围内时每天获得一份报告。
- 使用性能分析来提交 PR 以提高软件速度： 启动一个 AI 辅助调查，目的是查看性能分析并提高登录和注册服务的延迟。基于遥测数据的相关性分析，你将获得改进项以 GitHub 的形式提交，包括问题、PR、PR 草稿或分支。
- 分析你服务中的用户流失率： 只要数据可用，Assistant Investigations 也可以为你查看业务指标。这样，你可以将高延迟与结账过程中的流失率或支付提供商的超时与退款进行相关联。你可以在业务影响、价值捕获和遥测之间建立联系。
根据你的具体需求自定义 Assistant Investigations
Assistant Investigations 还为你提供全面的自定义功能，就像 Grafana Assistant 一样。它遵循我们的“大帐篷”理念，因此你可以使用你偏好的工具和代理。例如，你可以：
- 使用包含自动批准工具的 skills，这些工具将被自动发现并使用
- 使用 MCP 服务器集成，将整个系统连接到 Grafana Cloud，并为 Assistant Investigations 提供访问所有必要系统的权限
- 通过 GitHub 和 GitLab 连接到代码；从 Snowflake 或 Salesforce 导入业务数据；查看 LaunchDarkly 中的功能标志；或使用 Jenkins 管理 CI/CD。
Assistant Investigations 的常见使用场景
接下来，让我们看看一些可以使 Assistant Investigations 对您的可观测性实践非常有价值的使用场景。
多人协作解决您的问题
使用 Assistant Investigations，您无需独自解决问题。当您的值班同事为某个问题启动调查并通知另一个团队时，另一个团队可以轻松加入对话。他们可以检索调查，引导调查，提出后续问题，或提供有价值的信息。
通过 Assistant 的 工作区 及其画布，多个用户可以放置相关信息，这样在事件发生期间或之后查看调查的任何人都可以看到发生了什么。
通过连接警报和事件启动响应
事件不会按照您的时间表发生，当您需要将系统重新上线时，每一分钟都很关键。通过 Assistant Investigations，您可以轻松地与 Grafana Alerting 和 Grafana Cloud IRM 集成，当警报触发或事件被声明时，自动启动调查。
如果您配置了 GitHub、GitLab 或 Cursor，您还可以完成闭环并自动创建 PR。您甚至可以配置 Assistant 将 Slack 消息发送到群组频道，以提醒同事查看自动修复。
通过 Alerting 的传出 Webhook，您可以进一步自定义，通过向另一个可通过我们的 托管 MCP 服务器 或 gcx 访问 Grafana Cloud 的代理发送 POST 请求。这使您可以启动任何代理工作流程，以您需要的方式对警报做出响应。
下一次警报触发并调查结果为误报时，只需让 Assistant 来优化你的警报。
[了解夜间发生了哪些变化](https://grafana.com/blog/automatically-discover-and-remediate-root-causes-with-grafana-assistant-investigations/#catch-up-on-what-changed-overnight)
得益于智能代理编程，软件的开发速度比以往任何时候都快，我们也将与你一起快速前进。借助 Assistant 的自动化功能，你可以基于时间触发结构化的调查，并将报告直接发送到 Slack，发送给个人或发送到某个频道。
不要让你的用户成为第一个告诉你系统出问题的人。即使你没有设置正确的警报，当下一次结账服务出现延迟增加和用户流失时，你也能更快地发现。如果你设置了 GitHub 或 GitLab 集成，你甚至可以直接从 Slack 创建一个 Pull Request 来修复问题。
[Assistant 生态系统的一部分](https://grafana.com/blog/automatically-discover-and-remediate-root-causes-with-grafana-assistant-investigations/#one-piece-of-the-larger-assistant-ecosystem)
现在，让我们来看一个实际的例子，以突出 Assistant 生态系统的多功能性以及 Assistant Investigations 在其中的位置。如果你尚未使用 Assistant，可以通过阅读以下内容了解它能做什么。如果你已经在使用 Assistant，也可以在你的环境中按照这些步骤操作。
为此，我们将使用工作区功能，它允许你从一个专用页面管理多个 Assistant 对话。
- 打开 Assistant，并从对话菜单中选择 在工作区中打开。
- 询问你感兴趣的服务。为了本示例的目的，我选择了一个演示支付服务，但你可以使用任何已启用以支持 Assistant 和 Assistant Investigations 的服务来运行此操作。
- 让 Assistant 探索你的服务并为其编写一个技能。
恭喜！你已使用第一个技能自定义了 Assistant。下一次你谈到支付服务时，该技能的上下文信息将自动被调用。
接下来，让我们在 Assistant Investigations 中重用这个技能。
- 转到 Assistant > 设置 > 集成 > IRM webhooks，并为 Assistant Investigations 要运行的事件和警报进行配置。
- 转到 Assistant > 设置 > 自定义规则，并添加一个针对调查的规则，该规则规定每次 AI 辅助调查开始时，始终搜索技能并选择与服务相关的技能。
每当 Assistant Investigations 被触发时，你可以确信它现在会遵循你的操作手册。
注意：你可以将自定义规则和技能设置为“仅我”或“所有人”。选择“所有人”时，每个人都可以从你的设置中受益，而无需自己进行任何配置。一旦配置完成，它将适用于整个系统。
最后，让我们添加一些自动化功能。
- 让 Assistant 为你创建一个自动化流程，使用你的技能并在每天早上 8 点执行。
- 让它发送一条 Slack 私信给你。
从现在开始，每天早上 8 点，你的技能将被执行，并报告所有异常的发现。
注意：在我的示例中，我故意没有连接 Slack，以突出显示 Assistant 如何主动帮助你配置某些部分，当它们变得必要时。
这只是你使用 Assistant 和 Assistant Investigations 的众多方式之一。通过尝试并结合使用不同的功能，你将获得最佳效果，所以今天就开始测试吧！
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