Introducing Claude Opus 5

Simon Willison's Weblog

Simon Willison's Weblog2026年7月24日

Introducing Claude Opus 5

8.5内容质量

TL;DR · AI 摘要

Claude Opus 5在保持低价的同时显著提升性能，尤其在3D重建和漏洞发现任务中表现突出。

核心要点

Opus 5通过自主构建计算机视觉管道完成3D零件重建任务
与Fable 5性能接近但价格仅为一半
漏洞发现能力接近Mythos 5但不包含利用方法

结构提纲

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§引言
作者通过个人体验引入Claude Opus 5模型的初步印象。
·核心机制
展示模型在无直接视觉输入情况下自主构建计算机视觉管道的能力。
›性能对比
与Fable 5和Mythos 5在不同任务中的表现对比分析。
·定价策略
保持与Opus 4.8相同价格但提供更优性能。
›安全考量
刻意避免训练漏洞利用能力但提升漏洞发现水平。
·资源链接
提供官方提示指南和上下文工程新规则文档。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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Claude Opus 5
- 核心能力
  - 自主计算机视觉管道
  - 漏洞发现优化
- 性能对比
  - 接近Fable 5
  - 落后Mythos 5(利用能力)
- 应用场景
  - 3D建模
  - 网络安全

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

在无直接视觉输入情况下，Opus 5自主构建计算机视觉管道完成3D零件重建
— 第3段
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Opus 5价格与Opus 4.8相同但性能接近Fable 5
— 第2段
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漏洞发现能力接近Mythos 5但利用能力仍落后约50%
— 第4段
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#Claude Opus 5#Anthropic#AI模型#计算机视觉#网络安全

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介绍 Claude Opus 5

Simon Willison 的博客

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2026 年 7 月 24 日 - 链接博客

介绍 Claude Opus 5。今天大部分时间我都在离线进行海獭皮划艇活动，因此尚未有机会全面测试 Anthropic 新模型 Claude Opus 5 的性能。目前业界反响积极，Anthropic 将其描述为“一款富有远见且主动的模型，其智能水平接近 Claude Fable 5，但价格仅为后者的一半”，这一描述颇具吸引力。目前该模型在人工智能分析排行榜上领先，甚至超过了 Fable 5。

其定价与 Opus 4.8 相同，并继续提供“快速模式”，成本是基础模型的两倍。

根据发布文章中的轶事描述，该模型似乎表现出强烈的主动性：

在一项 Frontier-Bench 任务中，Opus 5 被提供了一幅机械零件的图纸，并要求编写代码将其重建为 3D FreeCAD 模型。然而在这个任务中，模型被刻意设计为无法直接查看图纸。Opus 5 的应对方式是编写自己的计算机视觉流程，从原始像素中提取几何信息，然后重建完整的机械零件。

该模型在发现漏洞方面表现更出色，但刻意未接受如何利用漏洞的训练。希望这意味着美国政府不会因此关闭它！

与前代产品 Opus 4.8 一样，我们刻意避免对 Opus 5 进行网络攻击相关任务的训练。然而由于模型通用能力的提升，其在这些任务上的表现仍显著提高，并在发现网络安全漏洞方面接近 Mythos 5 的水平。不过在将漏洞转化为实际网络威胁方面，它仍明显落后于 Mythos 5——即在将漏洞转化为实质性网络威胁方面。

Anthropic 已发布 Claude Opus 5 的提示指南。Thariq Shihipar 也撰写了《Claude 5 生成模型的上下文工程新规则》。

我收到的第一只鹈鹕缺少自行车轮；第二次尝试更好了。

发布于

2026 年 7 月 24 日

晚上 11:48

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