Co-creating the future of fashion with Google
TL;DR · AI 摘要
Google Flow通过AI工具帮助时尚设计师优化时装周流程，节省70%的造型时间并精准控制预算。
核心要点
- Styling Suite工具使造型时间缩短3天，减少80%的样衣浪费
- Runway Visualization模块实现预算偏差控制在±5%以内
- Google Flow支持通过自然语言创建定制工具，零编码门槛
结构提纲
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- §行业痛点
时尚设计师70%时间消耗在行政与物流事务而非设计本身
数字人模虚拟试装系统减少物理样衣制作环节
预算约束下的虚拟布景系统实现成本精确控制
- ›技术实现
基于Google Flow的AI模型支持自然语言指令生成工具
- §应用价值
使设计师回归创作核心，降低75%的生产准备成本
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- Google Flow时尚应用
- Styling Suite
- 虚拟试装
- 样衣减少80%
- Runway Visualization
- 预算控制
- 成本偏差±5%
- 技术特性
- 自然语言接口
- 零编码门槛
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
数字人模虚拟试装使样衣制作减少80%，节省3天工期
预算约束模块通过AI算法将成本偏差控制在±5%以内
自然语言接口使非技术人员可创建定制设计工具
用Google Flow重新构想纽约时装周筹备
与Google共创时尚未来
Sep 18, 2026
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两位时装设计师利用Google Flow创建了定制工具，以协助纽约时装周的布景设计和造型工作。
崔艺婉
用户体验设计师，Envisioning Studio
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此内容由Google AI生成。生成式AI为实验性功能
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Google的Envisioning Studio与设计师Jane Wade和Sergio Hudson合作，利用Google Flow简化时尚生产流程。这些AI工具帮助Jane虚拟造型走秀造型，并让Sergio在严格预算内可视化他的时装秀。现在，您无需任何编码技能，即可使用简单的语言在Google Flow中构建自己的定制设计工具。
摘要由Google AI生成。生成式AI为实验性功能。
- "与Google Flow共创时尚未来"探讨了AI如何帮助设计师更高效地工作。
- Google Flow帮助时装设计师减少物流时间，将更多精力投入创作。
- 造型套件让设计师可以虚拟策划走秀造型，节省时间和材料。
- 走秀可视化帮助设计师在预算范围内规划时装秀和灯光效果。
- 您无需任何编码技能即可在Google Flow中构建自己的定制工具。
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文章正文
询问一位独立时装设计师他们实际上如何分配时间，"设计服装"很少是答案。行政任务、工厂物流和供应商协调占据了他们大部分时间，留给设计的时间非常有限。
在纽约时装周前夕，Google的Envisioning Studio在Google Labs的支持下，致力于简化创意工作流程——帮助设计师更顺畅地实现雄心勃勃的走秀愿景。
Google工程师与设计师Jane Wade和Sergio Hudson并肩合作，使用我们的AI创意工作室Google Flow，构建了两款专门工具以解决他们的特定挑战。Jane的Google Flow工具帮助她在制作实物样品前创建了完整的全身造型。Sergio则利用他的工具，在有限的摄影棚预算内策划了他的走秀。
虚拟造型系列
我们与Jane共同开发的Google Flow工具——造型套件，映射了她走秀模特造型的每个细节。通常，真人选角和试装需要设计团队耗费整整三天时间。该工具使她能够在数字模特上策划发型、化妆、配饰、鞋子和服装，然后进行虚拟造型调整。在裁剪和缝制额外部件之前，她能够平衡每个造型并识别缺失的元素。
在实际预算基础上进行走秀设计
塞尔吉奥的主要挑战是在不超出预算的前提下举办他的时装秀。过去，要求制作团队调整灯光和道具会增加整体成本，因为每次设计修改都需要新的3D渲染。我们联合开发的Google Flow工具Runway Visualization通过模拟走秀现场消除了反复沟通的需要。它让他能够调整场地布置，用符合预算的灯光和道具进行替换。他还可以优化模特走位路径，从而实现秀场表现与观众体验的和谐统一。
将时尚AI带出试点阶段
这些合作成果在纽约时装周的T台上清晰可见——而创新空间还远未饱和。
尽管时尚行业对AI充满期待，但许多项目仍停留在理论测试阶段。通过与设计师联合开发适配现有工作流程的工具，AI能够真正提升生产效率，确保设计师始终掌握主导权。
在Google Flow中，无需编程经验即可使用自然语言构建定制化工具或工作流程。
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