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继HappyHorse后，阿里又有一款模型登顶权威评测榜单

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继HappyHorse后，阿里又有一款模型登顶权威评测榜单

TL;DR · AI 摘要

阿里新模型ABot-PhysWorld登顶清华大学等高校联合发布的世界模型评测榜单WorldArena。该模型在物理规律内化与长程动态预测方面表现突出，能保持复杂交互下的多步因果一致性，具备任务规划与自主决策潜力，但文章仅为资讯报道，缺乏技术细节与工程实践指导。

核心要点

  • 阿里ABot-PhysWorld模型在WorldArena世界模型评测中登顶，超越GigaWorld与Google Veo。
  • 该模型核心优势在于深度内化物理规律与长程动态预测，能准确模拟滑动、流体等复杂交互。
  • 文章仅通报评测结果与能力亮点，未披露模型架构、训练数据或开源信息，工程参考价值有限。
#世界模型#具身智能#AI评测#阿里巴巴#ABot-PhysWorld
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继HappyHorse后，阿里又有一款模型登顶权威评测榜单 – 量子位

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继HappyHorse后，阿里又有一款模型登顶权威评测榜单

Image 3: 量子位的朋友们_[量子位的朋友们](https://www.qbitai.com/author/qbitai "由 量子位的朋友们 发布")_ 2026-04-16 11:03:39 来源：量子位

登顶WorldArena

阿里巴巴旗下一款名为ABot-PhysWorld的世界模型登顶世界模型领域的权威评测WorldArena。不到半个月内，阿里巴巴已先后有两个全新模型登顶世界级评测榜单。

4月初，来自阿里巴巴的HappyHorse横空出世，一举登顶权威AI模型测评榜单Artificial Analysis。而这次，ABot-PhysWorld也是力压GigaWorld、Google Veo等知名模型，登顶WorldArena。

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WorldArena是世界模型领域公认的权威评测，由清华大学联合普林斯顿大学、新加坡国立大学、北京大学、香港大学、中国科学院、上海交通大学以及中国科学技术大学等8所顶尖高校共同打造。其构建了包含16项细分核心指标和3大真实应用任务的立体评估体系，旨在对具身世界模型的感知精度、物理规律理解、三维空间认知以及动作预测与落地能力进行最严苛的压力测试。

从能力指标上来看，ABot-PhysWorld的领先性体现在其对物理规律的深度内化与长程动态预测能力上。不同于多数模型仅能生成短时、静态或装饰性的视频片段，ABot-PhysWorld够准确预见物体在复杂交互下的运动轨迹，如滑动、倾倒、堆叠、流体变化等，并保持多步因果逻辑的一致性。

这种“可推理”的生成能力使ABot-PhysWorld在任务规划、异常预判和自主决策中具备实际价值，而非停留在视觉演示层面。

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WorldArena

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