Harrison Chase(@hwchase17)
this is the summary slide that describes how all agents in the future will look very much aligns wi...
6.2内容质量
TL;DR · AI 摘要
未来AI代理架构将依赖LangGraph/LSD构建持久化工作流，通过Langsmith工具实现计算机交互与可观测性，但缺乏具体技术细节。
核心要点
- 持久化工作流基于LangGraph/LSD框架构建
- Langsmith Sandboxes实现计算机交互功能
- 缺少对模型评估（evals）的具体实施方案
结构提纲
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思维导图
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- 未来AI代理架构
- 持久化工作流
- LangGraph/LSD框架
- 计算机交互
- Langsmith Sandboxes
- 支撑系统
- Context Hub管理记忆
- Schedules触发机制
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
durable workflows: builds on LangGraph/LSD
memory and skills: langsmith context hub
observability: massively, through langsmith
#LangChain#AI代理#可观测性#Langsmith
打开原文Harrison Chase 在 X 上的推文： "这张总结幻灯片描述了未来所有代理的外观，与我们对托管深度代理的愿景高度一致 https://t.co/VFsgW1OFjF 持久化工作流：基于 LangGraph/LSD https://t.co/SOJPBqx8q2 可使用计算机：使用 Langsmith Sandboxes ht… / X
@hwchase17
这张总结幻灯片描述了未来所有代理的外观，与我们对托管深度代理的愿景高度一致
docs.langchain.com/langsmith/pyth…
持久化工作流：基于 LangGraph/LSD
docs.langchain.com/langsmith/depl…
可使用计算机：使用 Langsmith Sandboxes
记忆与技能：Langsmith 上下文中心
触发器和计划任务：调度
连接器与认证
文本和语音通道
支付与身份 - 仅缺少一项！评估
可观测性：通过 Langsmith 实现大规模监控
docs.langchain.com/langsmith/obse…
Lee Robinson
@leerob
10月9日
像 @bot 这样的全天候主动代理是如何运作的？观看我在斯坦福 CS146S 的讲座：2:35 我们如何走到这一步 6:13 模型发生了哪些变化 10:06 一个全天候代理的内部结构 18:07 控制装置 27:26 上下文工程 34:26 未来的发展方向
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下午3:38 · 2026年10月11日
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