Elasticsearch Agent Builder Hackathon
TL;DR · AI 摘要
Elasticsearch Agent Builder Hackathon展示了如何利用Hackathon加速开发和创新。
核心要点
- Elasticsearch Agent Builder Hackathon加速了开发过程。
- 参与者可以学习如何构建上下文感知的智能代理。
- Elastic提供了多种部署选项，包括Elastic Cloud和自托管方案。
结构提纲
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思维导图
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- Elasticsearch Agent Builder Hackathon
- 活动背景
- 活动目的
- 参与方式
- 成果展示
- 部署选项
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Elasticsearch Agent Builder Hackathon旨在加速开发过程并促进社区创新。
参与者可以学习如何构建上下文感知的智能代理，提高搜索和分析能力。
Elastic提供了Elastic Cloud Serverless和自托管等多种部署选项。
Elasticsearch Agent Builder Hackathon | 联想博客
新动态
Forrester Wave 领先者，2025 年第二季度
[](https://www.elastic.co/)
- Elasticsearch
##### Elasticsearch 用于...
- ###### 上下文工程 提供给代理最相关的上下文，以确保它们提供准确可信的结果
- ###### 向量数据库 高效地创建、存储和搜索向量嵌入
- ###### 基于搜索的应用程序 为现代应用体验提供速度、规模和灵活性
- ###### 日志收集 收集、搜索、探索和采取行动应对大量数据
- ###### 威胁保护 实时检测、调查和大规模应对网络威胁
- ###### 工作流 将脚本自动化与 Elasticsearch 中的 AI 推理原生结合
##### Elasticsearch 组件
- ###### Elasticsearch 分布式、RESTful 的搜索和分析引擎
- ###### Kibana（发现、仪表板）使用 Elasticsearch 存储的数据探索、可视化和构建仪表板
- ###### Elastic Agent Builder 更快地构建上下文感知代理，这些代理能够整合所有您的数据并提供最佳的相关性。
- ###### AutoOps 简化集群管理，提供性能建议、资源利用率和成本洞察
- ###### Piped 查询语言简化工作流并加速查询响应，提高数据处理效率
- ###### Jina AI 搜索模型 Jina AI 是 Elastic 的一部分，提供了嵌入、重排序和 URL 及文档提取的最佳模型
##### 部署选项
- ###### Elastic Cloud 无服务器部署 实现零运维负担，快速构建开始免费试用
- ###### Elastic Cloud 托管 在几分钟内在任何云上部署和扩展，拥有终极控制权开始免费试用
- ###### 自托管 Elasticsearch 本地运行，或通过 Kubernetes 或您自己的编排工具运行下载
- 解决方案
##### 搜索
- ###### 电子商务搜索 提升客户搜索体验，推动转化率
- ###### 客户服务搜索 帮助客户快速轻松地找到所需的支持信息
- ###### 基于搜索的应用程序 使用 Elasticsearch 快速轻松地创建引人入胜的应用程序
##### 可观察性
- ###### 日志分析 中心化和分析日志，利用搜索 AI 检测、调查和解决事件
- ###### 基础设施监控 监控、可视化和分析您的本地和云基础设施的健康状况
- ###### 数字体验监控 提高用户体验，通过真实用户监测（RUM）、合成测试和可用性监测
- ###### 应用程序性能监控 监控、可视化和分析应用程序的性能和可用性
- ###### AIOps 自动检测、诊断和解决更快速的问题，借助 GenAl 和 ML
- ###### 大语言模型可观察性 监控和优化大语言模型的性能、成本、安全性和可靠性
##### 安全性
- ###### 下一代 SIEM 利用 AI 驱动的安全分析检测、调查和应对不断演变的威胁
- ###### 安全工作流 原生自动化警报分类、丰富和响应流程，无需单独的 SOAR 工具
- ###### XDR 和端点安全 利用 AI 驱动的洞察保护您的端点、云和容器
- ###### AI 安全 自动化您的分类、调查和响应工作流，利用搜索 AI
- 企业版
##### 为什么选择 Elastic？
##### 行业
##### 强强联手
- ###### 云服务商 在您喜爱的云市场中部署：AWS、Azure 或 Google Cloud
- ###### Elastic AI 生态系统 使用内置集成与领先的人工智能技术提供商合作
- ###### 搜索 AI 合作伙伴计划 与我们携手合作，共同寻找答案
##### 荣誉
- ###### AV-Comparatives Elastic 获得 AV-Comparatives 终点预防与响应认证
- ###### Forrester Wave™ 领先者 Elastic 在 Forrester Wave™: 安全分析平台，Q2 2025 中被评为领导者
- ###### Gartner 魔力象限领导者 Elastic 在 2025 Gartner® 魔力象限™ 观测性平台中被评为领导者
- ###### IDC 市场雷达领导者 Elastic 在 IDC 市场雷达：面向企业的全球安全信息管理平台 2024 中被评为领导者
##### 客户案例
[搜索 DocuSign 每天使用 Elasticsearch 动力数百万次电子签名搜索](https://www.elastic.co/customers/docusign)
[安全 UOL 通过使用 Elastic 安全解决方案将事件解决时间缩短 80%](https://www.elastic.co/customers/uol)
[可观测性 Pepsi 通过使用 Elastic 可观测性解决方案提高效率并减少 MTTR 30%](https://www.elastic.co/customers/pepsico)
- 资源
##### 启动
- ###### 入门 按照每个解决方案的初学者指南开始
- ###### 演示画廊 在我们的动手沙箱中试用并观看教程视频
- ###### 下载 立即下载 Elasticsearch 并免费开始使用
- ###### 集成 轻松连接 Elasticsearch 到所有重要的系统
##### 学习
- ###### 文档 学习如何使用 Elastic 的所有产品和功能
- ###### Elasticsearch 实验室 了解最新功能和能力
- ###### Elastic 安全实验室 了解威胁态势并查看最新研究
- ###### Elastic 可观测性实验室 探索监控和指标趋势的最新进展
- ###### 博客 从 Elastic 博客了解最新的公司新闻
##### 联系
- ###### 社区 加入我们的开发者社区，在 Slack、GitHub 上与其他开发者交流
- ###### 活动 参加您当地的聚会、研讨会和 Elastic{ON}
- ###### 网络研讨会 查看我们的网络研讨会，直接从专家那里学习
- ###### 讨论 分享技巧、提出问题并从其他开发者那里学习
##### 获取帮助
- ###### 培训 免费学习 Elastic，并通过我们的课程扩展您的技能
- ###### 支持 获取关于您的 Elasticsearch 部署的专业建议以快速解决问题
- ###### 咨询 通过定制的支持和咨询服务推动成功
搜索
请参阅 Elastic Agent Builder 黑客松成果
由
2026年5月13日
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今年年初，Elastic 主办了 Elastic Agent Builder 黑客松挑战赛，邀请开发者使用 Elastic Agent Builder 构建有意义且能运行的 AI 代理。目标是结合大型语言模型（LLM）推理与 Elastic Agent Builder 工具，如 Elastic Workflows、Elasticsearch 或 Elasticsearch 查询语言（ES|QL），以自动化混乱的内部工作流程、连接断开的系统，并构建具有影响力的领域特定代理。响应非常积极。来自世界各地的开发者提交了涵盖医疗保健、安全、监管合规等多个领域的项目。
每位参赛者都确定了他们所在领域的真实痛点；仔细思考如何让代理、搜索和编排协同工作来解决这些问题；并构建了解决实际问题的东西。结果展示了当大型语言模型推理与代理的速度和结构相结合时的可能性，包括在不到一分钟内检测出药物安全性信号的管道、随着时间变得越来越聪明的自动攻击测试系统，以及节省医疗工作者数天手动工作的重复记录检测工具。
下面，您将找到前三名获奖团队的博客文章，涵盖了他们选择的问题、设计的代理架构以及沿途学到的经验教训。无论您是 Elastic Agent Builder 的新手还是已经在构建生产系统，这些帖子都值得一读。
获奖者
PHAROS：四个代理，六十秒，一个潜在的药物安全性信号差之毫厘
Prajwal Sutar 构建了 PHAROS——一个四代理的药品监测系统，该系统从 FDA 不良事件报告中摄取数据，在 ES|QL 中完全执行 WHO 标准统计分析，生成监管文件，并在不到一分钟的时间内向 Slack、Jira 和电子邮件发送警报。他的帖子详细介绍了他精心设计的代理架构、为何选择在 Elasticsearch 内部进行统计计算以及管道中的 JSON 解析。
Gauntlet：当您的代理工具反击时会发生什么
Kavish Sathia 构建了 Gauntlet——一个自动攻击测试框架，其中模拟代理拦截主要代理工具的调用，并尝试自动破坏它，每次运行都会变得更加有创造力。在截止日期前 48 小时从头开始重建后，Gauntlet 成为了为什么仅依赖于路径测试对于具有现实世界工具访问权限的代理来说是不够的有力论据。他的帖子解释了双记忆架构以及 ES|QL 完成函数给他带来的惊喜。
赶捉隐形错误：肯尼亚 HIV 计划中的重复检测代理
Fredrick Kioko 是内罗毕的一位解决方案架构师，负责在肯尼亚 47 个郡构建健康信息系统。他在黑客松上带来了几个月来一直在关注的一个问题：肯尼亚 HIV 测试基础设施中的重复患者记录悄无声息地增加了仪表板的数据并浪费了试剂。他的三代理系统在不到 10 秒的时间内扫描了 1,010 条真实的匿名记录，并发现了 131 个重复记录，包括需要几周时间手动发现的同一天多设施病例。他的博客阐述了为什么可解释性对于临床 AI 并非可有可无。
更多了解获奖者
这三个项目代表了非常不同的领域，但它们有一个共同的主题：每个构建者都从一个具体且昂贵的问题开始，然后利用 Elastic Agent Builder 构建了一个能够推理处理这些问题的代理，而不是仅仅查询它们。这就是这次黑客松旨在揭示的工作类型。
本文中描述的任何功能或特性的发布及时间安排完全取决于Elastic的决定。任何未提供的功能或特性可能无法按时或全部提供。
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