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📣 Introducing the Qwen-Robot Suite — Qwen-RobotNav, Qwen-RobotManip, Qwen-RobotWorld, three foundat...

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📣 Introducing the Qwen-Robot Suite — Qwen-RobotNav, Qwen-RobotManip, Qwen-RobotWorld, three foundat...

TL;DR · AI 摘要

通义千问推出Qwen-Robot套件,包含三个基础模型,为具身智能提供完整解决方案。

核心要点

  • Qwen-RobotNav统一了5种导航任务,提升机器人移动能力。
  • Qwen-RobotManip基于38,100小时数据集训练,支持跨机器人交互。
  • Qwen-RobotWorld提供20+具身形态,支持物理世界预测与操作。

结构提纲

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  1. 介绍Qwen-Robot套件及其对具身智能的意义。

  2. Qwen-RobotNav统一了5种导航任务,提升机器人移动能力。

  3. Qwen-RobotManip基于38,100小时数据集训练,支持跨机器人交互。

  4. Qwen-RobotWorld提供20+具身形态,支持物理世界预测与操作。

思维导图

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  • Qwen-Robot套件
    • Qwen-RobotNav
      • 统一5种导航任务
      • 可控观察协议
      • 工具接口
    • Qwen-RobotManip
      • 跨机器人统一状态-动作空间
      • 基于38,100小时数据集
      • 相机帧位姿预测
    • Qwen-RobotWorld
      • 20+具身形态
      • 自然语言操作接口
      • 物理世界预测

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

  • Qwen-RobotNav统一了5种导航任务,包括指令跟随、点目标、物体目标、目标跟踪和自动驾驶。

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  • Qwen-RobotManip基于38,100小时的开源语料库进行预训练,支持跨异构机器人的统一状态-动作空间。

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  • Qwen-RobotWorld提供20+具身形态,通过自然语言操作接口预测物理世界中的未来状态。

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#Qwen-Robot#具身智能#AI机器人#阿里巴巴
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Qwen on X: "📣 Introducing the Qwen-Robot Suite — Qwen-RobotNav, Qwen-RobotManip, Qwen-RobotWorld, three foundation models, a full stack for embodied intelligence. 🧭 Qwen-RobotNav — the gateway to mobility. • Unifies 5 navigation tasks in one model: instruction following, point-goal, https://t.co/noumjTtTeS" / X

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@Alibaba_Qwen

📣 Introducing the Qwen-Robot Suite — Qwen-RobotNav, Qwen-RobotManip, Qwen-RobotWorld, three foundation models, a full stack for embodied intelligence. 🧭 Qwen-RobotNav — the gateway to mobility. • Unifies 5 navigation tasks in one model: instruction following, point-goal, object-goal, target tracking, autonomous driving • Controllable observation protocol • Tool interface for agentic systems 🤖 Qwen-RobotManip — the foundation of interaction. • Unified state-action space across heterogeneous robots • Camera-frame delta poses for coherent cross-embodiment training • Pretrained on a 38,100+ hour open-source corpus 🌍 Qwen-RobotWorld — infinite worlds for physical agents. • Single world model, 20+ embodiments • Natural-language action interface • Predicts physically grounded futures across manipulation, driving, and navigation Each model is independently useful, and could be composed as physical-world tools.Together, they form the low-level toolkit for general-purpose agentic systems that don't just see the world, but act in it. 📷 Blog:

qwen.ai/blog?id=qwen-r…

📖 Report: Qwen-RobotNav:

…anwen-res.oss-accelerate.aliyuncs.com/qwenrobot/pape…

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1:07 PM · Jun 16, 2026

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