People really hate AI, so why can’t they get enough?

人们对人工智能又爱又恨，为何却无法自拔？ | MIT Technology Review

人工智能

人们对人工智能又爱又恨，为何却无法自拔？

目前全球范围内，人们对人工智能的矛盾态度已成为普遍现象。

作者

• Will Douglas Heaven 档案页面

2026年10月5日

Stephanie Arnett/MIT Technology Review | Getty Images

执行摘要

今年夏天，我与一家初创公司Springboards的首席执行官进行了交谈，该公司正在开发一种大型语言模型（LLM），其设计目标是比主流竞争对手产生更广泛多样的回应。通话一开始，他说了一句话让我印象深刻，至今仍在脑海中回响：“我们经常说自己是一家自我厌恶的人工智能公司。我们不确定自己是否真的喜欢正在做的事情。”

“那我大概就是个自我厌恶的人工智能记者了，”我回答道。这只是一个玩笑！我热爱我的工作。但我不喜欢我所报道的技术所演变成的许多东西：被炒作扭曲、被狂热者操控、无处不在。

Springboards的首席执行官和我并非个例。目前全球范围内，人们对人工智能的矛盾态度已成为普遍现象。

一方面，公众情绪正在迅速恶化。根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的调查，美国更多成年人认为人工智能会对他们个人和社会产生负面影响，而非正面影响。这种悲观情绪在年轻人中最为强烈。

根据斯坦福大学（Stanford University）的一份报告，全球超过一半的人表示人工智能产品和服务让他们感到紧张。在5月的一项盖洛普（Gallup）民调中，71%的美国成年人表示反对在自己所在地区建设新的AI数据中心，这一比例远高于53%的反对新建核电站的比例。而在3月的一项NBC民调中，人工智能的受欢迎程度甚至低于移民与海关执法局（ICE）。

然而，使用人工智能的人数仍在迅速增长。根据市场分析公司Sensor Tower的数据，ChatGPT在5月达到了每月10亿用户。谷歌DeepMind的Gemini紧随其后，在7月达到了9.5亿用户。

根据皮尤研究中心的数据，目前美国一半的成年人表示他们使用过聊天机器人，这一数字是2023年的两倍多。四分之一的人表示他们每天都会使用。这已成为一种全球性习惯：在38个经合组织（OECD）国家（一组世界上最富裕的民主国家）中，超过三分之一的成年人报告称在过去三个月内使用过生成式人工智能工具。

所有这些调查勾勒出一个矛盾的真相：许多人确实不喜欢人工智能，但同样也有许多人对它爱不释手。到底发生了什么？

也许这两类人是截然不同的群体，但我对此表示怀疑。除非韦恩图（Venn diagram）正在逐渐变成一个完整的圆，否则这些数字似乎无法自洽。

也有可能人们使用人工智能越多，对它的负面看法就会越强烈。至少有一些数据支持这一观点：人工智能采用率最高的发达国家（Global North）普遍持悲观态度，而采用率较低的发展中国家（Global South）的人们则更为乐观。

但我觉得真正的原因是：当人们说他们讨厌人工智能时，他们讨厌的并不是技术本身，而是背后公司不断推动这项技术以各种方式强加于我们的执着。他们告诉我们，要为几代人以来最大的社会和经济变革做好准备。他们又如何期望人们保持积极情绪？

在许多方面，我们似乎已经经历过类似的情况。过去20年里，社交媒体领域就曾出现过相似的动态。尽管公众对Facebook和Twitter等平台所属公司的技术抵制声浪日益高涨，但数十亿用户仍然蜂拥而至。谷歌搜索也面临同样的局面。

在社交媒体领域，人们几乎别无选择。退出某个平台意味着失去所有内容和社交关系，迫使用户要么忍气吞声，要么从头开始。但人工智能领域仍存在一些改变的可能。与以往相比，这次政治层面对于监管的意愿明显增强。美国50个州中已有多个州通过或提出人工智能相关法律，全国范围内形成了超过2100项法案的拼凑局面——这相当于三年内法案数量增长了十倍。

目前市场上已有多个顶尖的开源替代方案（如谷歌、OpenAI和Anthropic的产品），这至少为消费者提供了更多选择空间，并带来了相应的市场压力。

我不想过于天真。市值千亿美元的巨头企业很难被撼动。但接下来的发展轨迹并不像这些公司所暗示的那样不可避免。当我问及Springboards首席执行官为何要在并不真正喜欢人工智能的情况下开发新模型时，他告诉我：我们无法逆转大型语言模型（LLMs）的发展趋势——但至少可以引导它们朝着不同的方向发展。

希望我们能看到更多不同的可能性：明确界定人工智能能做什么和不能做什么，最关键的是，开发出一种不会被宣传为即将颠覆世界的科技。

深度解析

人工智能

人工智能的递归自我改进可能不会来得如此迅速

似乎人工智能代理目前尚未具备足够的创造力，无法开展真正具有创新性的开放性人工智能研究。

• Michelle Kim 档案页面

别被今年夏天的人工智能热潮所迷惑

关于通用人工智能（AGI）和新功能的激动人心的宣称，在仔细审视下往往很快就会土崩瓦解。

• Timnit Gebru 档案页面

• Emily M. Bender 档案页面

这些初创公司正在追逐大型语言模型领域的下一个重大突破

认识一下那些正在紧追人工智能巨头脚步的新晋企业。

比尔·盖茨表示我们已经跨越了人工智能的危险阈值。现在该怎么办？

在最新的一次采访中，这位亿万富翁慈善家警告称，我们必须尽快完善人工智能政策，以应对当前的紧迫性。

• Mat Honan 档案页面

保持联系

插画由Rose Wong创作

获取MIT Technology Review的最新动态

发现特别优惠、热门故事、即将举行的活动等更多信息。