# Distance-based data exploration

Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/e60e1901-8e46-49fd-bcc2-68490b464302
Original source: https://qdrant.tech/articles/distance-based-exploration/
Source name: Qdrant
Content type: article
Language: 英文
Score: 8.2
Reading time: 6 分钟
Published: 2025-03-11T09:00:00+00:00
Tags: Qdrant, 向量数据库, UMAP, 数据可视化, 相似性搜索

## Summary

Qdrant 新增 Distance Matrix API，支持高效计算高维数据距离矩阵，结合 UMAP 实现直观的无监督数据探索。

## Key Takeaways

- Qdrant 1.12 引入 Distance Matrix API，避免重复计算，提升相似性分析效率
- 利用预计算的距离矩阵可直接输入 UMAP 进行降维可视化，保留数据结构
- 适用于图像、文本等非结构化数据的大规模探索与聚类前分析

## Citation Guidance

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