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Elastic named a Leader in the 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise AI Search

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TL;DR · AI 摘要

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核心要点

  • 主题聚焦:Elastic named a Leader in the 2026 Gartner® Magi
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  • AI 分析暂不可用,本条为保底评分与摘要。
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Elastic 被评为 2026 Gartner® Magic Quadrant™ 企业 AI 搜索市场领导者 | Elastic 博客

Elastic 被评为 2026 Gartner® Magic Quadrant™ 企业 AI 搜索市场领导者

作者: Loren Erickson 2026年10月7日

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Elastic 被评为 2026 Gartner® Magic Quadrant™ 企业 AI 搜索市场领导者。在所有被评估的厂商中,仅有三家企业获得该称号。Elastic 在“执行能力”维度排名最高,在“愿景完整性”维度表现最突出。在配套的《关键能力报告》中,Elastic 在 AI 自动化用例中位列第一。

企业 AI 搜索市场与一年前相比已发生显著变化。组织机构正加速将 AI 应用和代理推向生产环境,而支撑它们的检索层已成为关键基础设施。团队逐渐认识到,AI 需要通过搜索实现更低成本的精准结果,并开始寻找能够可靠、大规模地处理所有关键数据的平台。我们认为这一认可体现了我们对市场变化的响应:

为企业 AI 构建的平台

Elasticsearch 已被证明是企业 AI 的综合性平台,支持全球各行业超过 18,000 家组织。我们认为这种实力在 Gartner《关键能力报告》中得到了体现,Elastic 在 AI 自动化用例中排名第一,在其他所有用例(包括深度研究、上下文工程、AI 增强、数字工作空间和企业应用)中排名第二。

AI 代理和助手的基础上下文层

企业 AI 的效果取决于其检索的上下文质量。幻觉、无关结果和不断增长的 token 成本越来越多地源于上下文缺失或不足,而非模型选择。Elasticsearch 专为解决这一问题而设计:通过全文检索、语义搜索和混合搜索的高性能检索引擎,为任何 AI 工作负载提供最相关的上下文。

我们从报告中得出的结论是,Elasticsearch 将结构化和非结构化数据结合的强大搜索与检索能力,是为 AI 应用和代理提供精确、可靠上下文的关键优势。这与我们的 AI 战略一致:将平台打造为代理和助手的基础上下文层,而非仅提供面向终端用户的助手体验。

AI 自动化用例排名第一

Gartner 在《关键能力报告》中根据六个用例对厂商进行评估。Elastic 在 AI 自动化用例中排名第一,得分为 2.77(满分 3.0),是报告中的最高分。

AI自动化体现了供应商支持自主运行AI代理的能力:检索上下文、对其进行推理,并在无需持续人工干预的情况下采取行动。Elastic在此领域的优势源于三项能力的协同作用。Elasticsearch能够以高精度跨任何类型的数据检索上下文。Elastic Agent Builder和Elastic Workflows为开发者提供了构建自定义代理流水线的原始工具,这些流水线可连接到企业数据源。通过原生Jina嵌入模型和阅读器模型(包括OCR模型),客户可以以较低成本实现对几乎所有输入数据的高精度读取和索引。而开放的Agent Skills仓库则提供了日益增长的预置技能库,代理可借此从Claude、Codex、Gemini等平台查询Elasticsearch,执行ES|QL查询,并对结果进行推理。这些能力的结合使组织能够构建并部署足够可靠的AI自动化系统,足以在生产环境中运行。

建立在开源和广泛生态系统之上

基于Elasticsearch构建的一个不太显眼的优势是其周边生态系统。Elastic的开源基因帮助培育了一个活跃的全球工程师社区,这些工程师具备使用该平台的经验,这有助于组织更轻松地找到具备相关技能的人才并缩短入职时间。

对于评估长期平台风险的组织而言,这一点至关重要。专有平台可能增加对单一供应商的依赖。而一个具有深厚开源根基、庞大全球社区,并具备在本地或任意云平台部署灵活性的平台,将为组织提供更多的选择空间。

持续投资向量搜索和AI检索

对我们而言,这一认可建立在显著的产品动量基础之上。2025年10月,Elastic收购了Jina AI,以深化其在向量搜索领域的技术能力,目前Jina AI的模型、阅读器和重排序器已向Elastic客户开放。近期平台改进还包括推出Elastic Agent Builder、新的Elasticsearch向量数据库无服务器版本,以及降低大规模运行AI工作负载成本和复杂性的向量效率优化。

展望未来,Elastic的产品路线图包括原生的Context Engine、数据联邦技术的进展,以及内置评估和模型能力的改进,所有改进均聚焦于提升企业AI使用场景中检索的准确性和可操作性。

与客户和社区共同深化企业AI布局

我们认为,凭借在"愿景完整性"和"执行能力"方面的定位,被Gartner评为企业AI搜索魔力象限领导者,反映了客户向我们传达的信息:企业AI需要一个准确、成熟且具备可扩展性的检索基础。

在我们看来,关键能力评估结果进一步印证了这一点。Elastic在AI自动化领域排名第一,在其他所有用例中均排名第二。我们认为,Elastic在每一类别中都持续超越或匹配了最佳替代方案。

我们相信,这一认可体现了我们的团队与客户共同付出的努力,使AI搜索真正成为生产环境中的现实。

阅读完整报告

《2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise AI Search》现已发布。访问报告以了解更多关于企业AI搜索市场信息,并了解为何我们认为Elastic被认定为领导者。

探索 Elastic 如何帮助组织大规模构建和部署企业级 AI 搜索。

Gartner,《企业 AI 搜索魔力象限》,Tim Nelms, Stephen Emmott, Darin Stewart, Jed Cawthorne,2026 年 10 月 7 日。

Gartner,《企业 AI 搜索关键能力》,Tim Nelms, Stephen Emmott, Darin Stewart, Jed Cawthorne,2026 年 10 月 7 日。

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本文中描述的任何功能或功能的发布和发布时间表均由 Elastic 单独决定。任何当前不可用的功能可能无法按时交付,甚至可能不会交付。

此图表由 Gartner, Inc. 发布,作为更大研究文件的一部分,应在整个文件的背景下进行评估。Gartner 文件可根据请求从 Elastic 获取。

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