WAIC看了一圈，这家公司的机器人在认真打工

WAIC看了一圈，这家公司的机器人在认真打工 – 量子位

扫码关注量子位

<div class="top_search"> <form role="search" method="get" class="search-form" action="https://www.qbitai.com/" id="search"> <label> <input type="search" class="search-field" placeholder="搜索…" value="" name="s"> </label> <button type="submit" class="search-submit"></button> </form> </div>

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

articlead begin

articlead end

WAIC看了一圈，这家公司的机器人在认真打工

梦晨

2026-07-18

21:23:21

来源：

量子位

摘要样式

机器人真正具备了干活的完整能力

林方舟 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI

WAIC 2026现场，人形机器人是最引人注目的主角。

跳舞、格斗、跑步、打乒乓球……过去只能在实验室里看到的各种动作，如今已经成了展台上的固定节目。

但有个展台，却有点不一样。

一台人形机器人站在狭小的货架前，听完观众下的单，从一排商品里精准挑出目标，稳稳递到取货台。

一支机械臂装配大小不同、形状各异的超薄钣金件，速度快，效率高，足以走出实验室，应对真实复杂的工况。

场面看起来并不酷炫，但演示的却是机器人最重要、最实用的能力——落地干活。

机器人不仅具备复杂场景和复杂任务的操作能力，还有不错的泛化性，并且能在不同形态的机器人本体上通用。

这些能力，得益于机器人装的同一套 “眼脑手” 组件，由 梅卡曼德机器人 开发。

看完这些Demo，我感觉离工厂、商超由机器人主导的那一天，可能真的不远了。

难的不是表演，而是上班

机器人真正进厂打工，究竟有多复杂？

场景先给它出一道难题。错综复杂的流水线布局，强烈且不断变化的环境光，各种各样的料筐形态，再加上不同规格、不同材质的原料和工件，每一样都在考验机器人的感知。

机器人面对的任务也在时刻变化。

上一分钟，它可能还在抓取零件。下一分钟就要调整工件姿态、完成装配，再把空料筐搬走。

传统自动化设备擅长在固定位置重复固定动作，但只要物体、位置或工序发生变化，整套系统往往需要重新调试。

梅卡曼德在WAIC展示的Demo，啃的就是这些硬骨头。

来看一个场景： 人形机器人工件上下料和料筐搬运 。

两台人形机器人协同作业，组装、抓取零件、搬运料筐，多种任务连续完成。

抓零件考验指尖的精细操作，搬料筐考验移动中的稳定作业，而把这些任务串成一条流水线跑通，考验的就是“眼脑手”的协同配合。

再来看一个场景： 线束插头柔性抓取和精密装配 。

一支机械臂精准地插接柔软的线束，精度达到了亚毫米级。

还有一个场景： 机器人快速抓取五角螺母工件 。

堆得乱七八糟的五角螺母，机器人抓一件用时不到2.4秒，速度飞快，精度和效率完全对得上产线的节拍。

这套能力不只停留在展台上，它已经在汽车等典型制造业得到大规模落地。

除了工业场景，零售和家庭服务，同样是具身智能落地的典型场景，而且 更考验机器人的泛化性 。

真实生活里的物体太多了，食品、饮料、文具、家具、玩具、工具，认全它们只算达到及格线。机器人还得理解并执行各种任务，开关、拿取、放置、堆叠……

来看看梅卡曼德Demo在 零售和家庭场景 中的表现。

第一个场景： 人形机器人对海量物体进行分类 。

面对很多种日常物品，机器人不光认得出来，还能按类别实时分好。物体层面的泛化能力，在这个Demo里体现得最直接。

第二个场景： 机器人分拣多样透明物体 。

透明材质光学属性复杂，历来算机器人视觉的硬骨头。这个Demo里，各种透明瓶、透明盒被逐一识别、精准分拣。

四个Demo，四种场景，指向同一个目标： 在真实世界中工作 。

看得清、想得明白、下得去手

这些不同形态的机器人，能在不同场景下丝滑工作，靠的都是背后同一套“眼脑手”。

先说眼。机器人的“眼”，指的不只是拍张照片，而是获取真实世界的信息：物体在哪、长什么样、离多远等等。

梅卡曼德自主研发的工业级3D视觉系统，能识别薄壁工件，还能看清透明物体，高速成像，跟得上产线的快速节奏。

与眼协同配合的，是机器人的“脑”。

梅卡曼德展示了自研的 Mech-GPT多模态大模型 ，可以接受自然语言、图像等多模态指令。

它让机器人具备类人的理解、推理与规划能力，听得懂人话，理解常识，遇到没见过的物体、环境和新指令，也能举一反三。x

展台的观众用一句大白话下指令，机器人当场理解、准确执行。

梅卡曼德对“脑”的判断是 “一脑多形” ，未来机器人形态不会统一，但具身智能“大脑”将会通用。

光看得清、想得明白还不够，机器人还得下得去手。

梅卡曼德发布了自研的 Mech-Hand灵巧手 ，以 世界动作模型 为核心。

世界模型最近大热，代表着从预测“下一帧画面”走到预测“下一步动作”，世界动作模型承担的正是从理解环境到执行动作的后半程。

得益于海量真实数据喂出来的精细操作能力，这只灵巧手可以完成抓、捻、拿、握、敲等多种动作，抓取海量常见物体。

眼看清，脑想明白，手落地执行，三件套凑齐，机器人真正具备了干活的完整能力。

智能大于形态

看完了这套“眼脑手”产品，再来聊聊梅卡曼德机器人这家公司。

2016年创立的梅卡曼德，在具身智能行业里算得上“老兵”。成立以来，公司一直在迭代机器人的眼睛和大脑，之后基于对操作能力的积累，产品线又增加了灵巧手。

为什么十年只打磨“眼脑手”？

这背后体现了梅卡曼德对行业的理解，可以概括为六个字： 智能大于形态 。

看看展台上那些Demo就明白了，机器人形态各不相同，单臂、双臂、双足、轮式……

不同任务需要不同身体。强行让所有机器人长成同一个样子，未必是最高效的选择。

但所有机器人都需要看得清、想明白、做准确，因此“眼脑手”是可以跨本体使用的标准组件。

做好这些关键组件，其实并不容易。

梅卡曼德机器人的创始人邵天兰曾说，机器人属于“易做难精”的行业，没有“黑科技”“银子弹”和独门秘籍，要做的就是耐心解决一个个超级复杂、不断迭代、充满大量技术模块和细节的工程问题。

恰恰这些细致的工作，才真正决定了产品好不好，决定了机器人能否走出实验室、进入物理世界干活。

邵天兰还有个流传很广的判断：制造业远看是个万亿市场，近看是一万个一亿的市场。服务制造业最大的挑战，从来不在满足特定客户的特定需求，而在如何高效满足成千上万用户的各种需求。

按这把尺子量，梅卡曼德交出的成绩单相当亮眼。

它的“眼脑手”产品已在工业场景大规模落地，全球累计部署27000余台产品，服务100余家《财富》500强客户，在国内细分领域连续6年（2020-2025）保持市占率第一。

全球化的步子也在加快。梅卡曼德在美国、日本、韩国、德国多地设有子公司和团队，在欧美日韩等主流市场市占率领先。

现实大规模应用还带来一件宝贵的副产品： 数据飞轮 。随着产品在多个行业和应用场景中高效部署，海量真实数据不断反哺模型，产品能力也持续增强。

前沿技术能力、产品开发量产能力、全球大规模应用落地能力，具备其中一项或两项能力的公司不少，而三者兼具的公司，在今天的具身智能市场上，绝对是一股不容忽视的力量。

WAIC的展馆里，会空翻的机器人会赢得掌声。

但展会散场之后，订单只会流向能干活的机器人。

版权声明

版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。

WAIC

作者文章列表

• WAIC 2026现场发布AI商业落地报告，海亮科服同时入选产业图谱、Top50 2026-07-18

• 全球开发者狂喜！Codex移除5小时限制，Fable 5订阅再延7天，有人烧token烧到住院 2026-07-13

• DeepSeek秘密造芯！专攻推理，一年前已启动，招聘全程不公开 2026-07-08

• 钉钉A1录音卡入选Gartner AI可穿戴设备报告 2026-07-02

左侧分享

扫码分享至朋友圈

相关阅读 start

相关阅读

#### 世界人工智能大会精准产业对接平台 ——AI技术方伙伴的生意加速器 业务促成的第二阵地

精准链接全球需求，订单闭眼拿

2025-06-24

#### WAIC十大AI商业落地趋势：大模型新玩家融资难度升级，云计算洗牌战来了

量子位智库出品

白交

2023-07-25

大模型

量子位智库

#### “遇见未来，AI应用全体验”WAIC 2021剧透系列

在人工智能深度融入的背景下，关于人类的未来生活，你有过哪些想象呢？

2021-07-06

世界人工智能大会

#### 全链路 全场景： 2021 WAIC京东全面展示”以实助实“ 的技术实力

智能车参考

2021-07-09

京东

#### AI重塑合辑｜从技术热潮到产业范式转移，WAIC共探企业新质生产力

AI已从可选项变为战略必选项

2025-07-07

AI

#### 明略科技亮相2021WAIC 以数据和知识驱动产业数字化落地

明略科技全方位展示和解读了数据与知识双驱动的产业数字化路线图及落地成果。

2021-07-10

明略

相关阅读 end

热门文章 start

热门文章

#### 2026年世界人工智能大会，7月17-7月20上海举办

#### 老黄RTX Spark真机现身Bilibili World！CPU和GPU直接焊在一起，笔记本跑120B大模型

2026-07-12

#### 近百名玩家涌入具身数据：一年融资44.7亿，谁能真靠“卖数据”赚钱？

#### 98年哈工大教授创业，要做人形灵巧操作世界模型

#### 估值4800亿，DeepSeek火速开启新一轮融资！最快明年IPO

2026-07-15

<form role="search" method="get" class="search-form" action="https://www.qbitai.com/"> <label> <span class="screen-reader-text">搜索：</span> <input type="search" class="search-field" placeholder="搜索…" value="" name="s" /> </label> <button type="submit" class="search-submit"><span class="screen-reader-text">搜索</span></button> </form>

热门文章 end

底部版权

• 关于量子位

• 加入我们

• 寻求报道

• 商务合作

<a href="/?page_id=183"target="_blank"><i class="weixin_icon"></i></a>

追踪人工智能新趋势，报道科技行业新突破

<p>量子位 QbitAI 版权所有©北京极客伙伴科技有限公司 京ICP备17005886号-1</p>

量子位 QbitAI 版权所有©北京极客伙伴科技有限公司 京ICP备17005886号-1