Jim Fan(@DrJimFan)
Blog and paper: https://t.co/WVMB9iibeW Presented to you from NVIDIA GEAR Lab. Please check out Yu...
6.2内容质量
TL;DR · AI 摘要
Jim Fan on X: "Blog and paper: Presented to you from NVIDIA GEAR Lab. Please check out Yunfan's technical deep dive! / X...
核心要点
- 主题聚焦：Blog and paper: Presented to you from NVIDIA GEA
- 来源：Jim Fan(@DrJimFan)，建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用，本条为保底评分与摘要。
#技术#内容
打开原文Jim Fan 在 X 上的推文： "博客和论文：https://t.co/WVMB9iibeW 由 NVIDIA GEAR 实验室呈现。请查看 Yunfan 的技术深度解析！https://t.co/7UF1UPdhyq" / X
Jim Fan
@DrJimFan
回复
博客和论文：
research.nvidia.com/labs/gear/robo…
由 NVIDIA GEAR 实验室呈现。请查看 Yunfan 的技术深度解析！
Yunfan Jiang
@YunfanJiang
7月15日
我们已将机器人策略扩展到 8000 个视觉运动上下文时间步，远超当前最先进的技术，且保持恒定的推理延迟。介绍 RoboTTT 🤖 通过几分钟的上下文学习，我们的机器人能够：🎥 一次性模仿人类视频演示 📈 在过程中自我提升
显示更多
00:00
2026年7月15日 下午3:25
14.7K
浏览量
3
5
0
50
2
23
阅读3条回复