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重新思考AI时代下的日志分析（7月9日网络研讨会)

问责是AI的目标，欧盟法规助力透明化

2026年5月28日 5分钟阅读

作者：

• Ben Linders

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乔安娜·布莱森（Joanna Bryson）在哥本哈根GOTO大会的主题演讲《AI、企业责任与民主合法性》中指出，AI偏见源于人类语言和生活经验，与人类偏见本质相同。她提到，《科学》期刊论文《从语言语料库自动获取的语义包含人类般的偏见》表明，生成式AI输出是对训练数据中人类输出的转录，而隐性偏见存在于我们的语言及每一句话中。布莱森及其合著者还发现，隐性偏见与人们的生活经历相对应。

布莱森解释称，伦理与AI密不可分，但AI改变了功能可能性（affordances），使有害行为更容易实施：

AI并无独立的伦理问题。如今，它是人们开展各项工作的组成部分。

使用AI和数字工具会改变功能可能性。即使出于善意，这些工具也可能让有害行为更快、更高效，布莱森说道。

欧盟针对人工智能制定了多项法规。布莱森指出，《通用数据保护条例》（GDPR）是其他欧盟数字法规的基础，明确了哪些数据可留存、哪些不可。在欧盟，企业有义务告知个人，算法如何全面影响其自身决策。

《数字服务法案》涉及推荐算法、定向广告和用户画像，关注强大系统是否被用于非法目的，例如优待特定合作伙伴、接受贿赂或干预选举结果。

《数字市场法案》仅针对少数大型企业生产的AI，而非AI本身。布莱森认为《AI法案》是四部法案中最乏味的：

AI法案规定，若你构建的系统可能影响他人生活，就必须做好DevOps工作。必须证明遵循了最佳实践等要求。

新的欧盟《产品责任指令》明确数字产品属于产品范畴。这意味着所有欧盟法规现在适用于AI，就像适用于其他行业一样，布莱森解释道：

您有义务履行尽职调查。数字行业过去并不成熟，但现在正在步入成熟阶段。

当您用AI构建某物时，您需对所构建的内容负责，Bryson指出。如果您无法判断输出结果是否合适，那么最好别发布产品。

透明度是为了向人们展示您已完成了应尽的工作。对于AI产品而言，透明度本身并非最终目标，而是实现目标的手段。问责制才是最终目标，Bryson表示：

我们真正的目标是持续改善社会。我们改善的方式是通过彼此之间的问责，以及不断践行良好实践。透明度是检验是否落实了这些良好实践的一种方式。

《数字服务法》和《人工智能法案》都包含审计要求，但没人会去审计神经网络中每个神经元的具体行为，因为这些属于流程审计，Bryson说道。她列举了审计会检查的部分内容：

您是否真正遵循了最佳实践？测试具体是什么？您如何确定产品已准备好发布？

知晓系统是否正常运行至关重要，Bryson强调。她最后总结道，法律应鼓励使用能完成工作的最简单类型的AI。

InfoQ就AI伦理及设计者的责任问题对Joanna Bryson进行了采访。

InfoQ：能否举一个AI系统的伦理问题案例？

Joanna Bryson：在欧盟《人工智能法案》的制定过程中，曾讨论过哪些技术应禁止在欧洲使用。最初的草案明文规定：“除反恐或解救绑架案外，禁止使用人脸识别技术”。但事实上每天都会发生绑架事件，不幸的是，绝大多数绑架都是由不满监护决定的父母实施的。

真正的意图并不是持续监控所有人，而是希望利用摄像头监控公共场所，仅用于监控那些主动同意被监控的人，或经法官批准的特定人员（如恐怖分子和被绑架儿童）。但我们如何知道这些摄像头仅被用于监控这少数特定人群？又有多少难度能阻止有人劫持这套基础设施，将其用于我们作为联盟明确约定不应发生的事情？

InfoQ：您如何看待AI系统设计者的责任？

Bryson：有些人试图将过多责任强加于程序员。他们认为软件工程师应像医生一样需要执业许可，并在设计AI系统时承担一对一的个人义务。

我认同我们是专业人士。然而，并不存在某种直接关联，证明特定程序员本应上报某个特定问题。如果您发现了某些问题，您或许负有道德义务成为举报人。但最终的法律责任仍在于开发该软件的整个公司。

您有责任确保客户获得他们期望的体验。如果您的产品中包含了他人的AI软件，您需要与该软件的创建公司签订合同，以便出现问题时可将损害责任转移给他们。

这与汽车行业类似；若汽车存在设计缺陷，客户可以起诉制造商。如果问题出在供应链环节，制造商仍有责任进行核查。具体能否将损害责任转移给供应链，取决于您与供应商的合同安排及其偿付能力。

关于作者

#### Ben Linders

Ben Linders经营一家专注于敏捷、精益、质量与持续改进的个人企业。他是《从敏捷回顾中获取价值》（Getting Value out of Agile Retrospectives）、《有价值的问题回顾》（Waardevolle Agile Retrospectives）、《驱动质量》（What Drives Quality）、《敏捷自我评估游戏》（The Agile Self-assessment Game）、《问题？什么问题？》（Problem? What Problem?）和《持续改进》（Continuous Improvement）等书的作者。他创建了许多敏捷辅导工具，例如《敏捷自我评估游戏》。作为顾问、教练和培训师，他帮助组织部署有效的软件开发和管理实践。他专注于持续改进、协作与沟通以及职业发展。Ben是敏捷、精益和质量管理网络的活跃成员，经常在双语博客（荷兰语和英语）分享经验，并担任InfoQ的编辑（Agile at InfoQ）。您可以通过@BenLinders关注他的推特。

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