# Introducing our /parse endpoint 🔥

Convert any document into clean data for AI agents via API.

- T...

Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/e2be8167-c74c-4c8f-b759-a53f2f20f293
Original source: https://x.com/firecrawl/status/2049159615703654469
Source name: Firecrawl(@firecrawl_dev)
Content type: tweet
Language: 中文
Score: 7.2
Reading time: 1 分钟
Published: 2026-04-28T16:11:38+00:00
Tags: Firecrawl, API, Rust, AI Agent, document parsing

## Summary

Firecrawl 推出新 /parse API 端点，支持 PDF/DOCX/XLSX 文档解析为 Markdown 或 JSON，保留阅读顺序与表格结构，并提供零数据留存选项，底层由 Rust 实现、性能提升 5 倍。

## Key Takeaways

- /parse 是面向 AI Agent 的文档结构化 API，专注输出干净、可编程的数据格式。
- 支持多格式输入（PDF/DOCX/XLSX）与双模输出（Markdown/JSON），兼顾人读与机读需求。
- Rust 实现的解析器带来 5 倍性能提升，并原生支持 Zero Data Retention 合规能力。

## Outline

- 发布概览 — 宣布 Firecrawl 新增 /parse API 端点，定位为 AI Agent 的文档解析基础设施。
  - 核心能力 — 支持 PDF/DOCX/XLSX 解析为 Markdown 或 JSON，保留阅读顺序与表格结构。
  - 技术亮点 — 基于 Rust 自研解析器，性能达旧版 5 倍，且默认支持零数据留存。
    - 适用场景 — 专为 AI Agent 构建数据管道设计，强调结构化、低噪声、高保真输出。

## Highlights

- > Convert any document into clean data for AI agents via API. — 原文首句
- > Turn PDF, DOCX, and XLSX files into Markdown or JSON — preserves reading order and tables. — 原文列表项
- > All powered by our 5x faster Rust-based parser. — 原文末句

## Citation Guidance

When citing this item, prefer the canonical traeai article URL for the AI-readable summary and include the original source URL when discussing the underlying source material.