Trusted Data Apps for the Agentic Data Cloud, powered by Looker

推出 Looker 数据应用 | Google Cloud 博客

商业智能

为智能数据云打造的可信数据应用，由 Looker 提供支持

2026 年 10 月 13 日

##### Ani Jain

Google Cloud 集团产品负责人

##### Sharon Zhang

Google Cloud 产品负责人

##### 今天体验 Gemini

进入职场 AI 的大门

立即体验

作为商业智能用户，这可能听起来很熟悉：大多数仪表板仅为您提供标准化画布和固定图表库，而所谓的“分析”只是导出 CSV 文件到其他系统的操作。有时设计仪表板本身才是挑战：您可以想象出高管简报、客户门户或交互式说明的理想效果，却无法通过现有网格模块拼接出来。

无论哪种情况，解决方案始终是构建自定义应用程序。人工智能的出现加快了这一进程——现在仅需一个下午就能完成可运行的原型——但首次演示带来的兴奋感却很快消退。在没有访问受控数据、行级安全策略、基础设施负责人或明确安全审查路径的情况下，由大语言模型编写工具只能作为无法投入生产的原型。

今天，为弥合这一差距，我们宣布推出 Looker 数据应用（预览版）——将代理生成应用的速度与您现有 Looker 治理框架的治理、安全和信任特性相结合。只需用自然语言描述需求，代理就会在 Looker 内部原生生成真正可投入生产的应用程序！

什么是数据应用？

数据应用是由人工智能代理生成并原生托管在 Looker 内的定制化交互式网络应用。虽然仪表板提供自上而下的可视化视角，但数据应用则是围绕特定业务流程构建的主动操作系统。数据应用具备以下特性：

• 超越标准网格模块，通过像素级精确的定制化布局，针对特定操作角色或待办事项进行配置。

• 使业务用户能够输入参数、测试场景、运行实时模拟并更新底层记录。

• 通过连接数据洞察与业务执行任务（如更新源记录或向 Salesforce 和 Jira 等工具发送事件），实现端到端业务流程整合。

使用 Claude Code 或 Antigravity CLI 等 AI 开发工具构建像素级精确的界面，直接依托 Looker 的语义层进行支撑。

将语义层扩展为应用平台

数据应用不会取代仪表板，而是扩展了您在现有仪表板和语义层基础上可构建内容的边界。

• 仪表板擅长聚合级可视化和被动报告。数据应用处理主动执行，允许用户修改参数并触发下游业务任务。

• 仪表板通过标准化图表库保证一致性。数据应用提供广泛的灵活性，支持自定义网络组件和专业交互。

• 数据应用基于受控数据构建以确保准确性。无论是用户查看 KPI 仪表板还是在数据应用中调整预算，所有逻辑都通过 LookML 语义层进行集中管控，消除指标差异和幻觉。

通过可定制的多页面网络应用体验和嵌入式操作流程，将分析转化为行动。

为企业级规模打造

我们为苛刻的受控企业环境设计了 Looker 数据应用。

• 每个指标都基于语义层。您构建的每个应用均可直接继承现有的语义模型、行级安全和访问控制。企业范围内的计算始终保持一致，内置的查询检查功能使团队能够审计每行生成的 SQL 代码，从而消除指标幻觉。

• 默认无代码。无需编写代码即可将代理生成的 React 应用程序直接部署到 Looker 中。用户也可以使用 Claude Code 和 Antigravity CLI 等 LLM 工具构建交互式应用，并在几分钟内将其作为数据应用部署。

• 无运行时令牌成本。LLM 令牌仅在设计或生成应用时被消耗。之后，所有终端用户交互均通过原生 Looker API 和模型运行。无论是将数据应用展示给 50 人还是 5000 人，边际成本均保持不变。

• 部署难度与嵌入仪表板一样简单。您可以使用与嵌入仪表板相同的流程，将数据应用部署到外部门户中。无需新管道、无需自定义应用代码、无需第二套权限模型。

从原型到生产只需几分钟

过去需要在基础仪表板和投入宝贵工程时间构建定制系统之间做出选择的时代即将结束。Looker 数据应用使团队能够绕过合规和安全障碍，几分钟内即可部署受控的、生产级工具，而非让原型因沙盒限制而停滞。

Looker 数据应用现已进入预览阶段。立即开始体验。

发布分类

• 商业智能
• 数据分析