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title: "黄仁勋率先开源量子AI大模型"
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tags: ["NVIDIA","量子计算","大模型","量子纠错","开源"]
published_at: "2026-04-15T04:45:55+00:00"
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# 黄仁勋率先开源量子AI大模型

Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/ddf4342f-2ea5-42a7-ab7f-4b9b5b990944
Original source: https://www.qbitai.com/2026/04/401351.html

## Summary

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## Key Takeaways

- NVIDIA开源35B视觉语言模型Ising Calibration，将量子处理器校准时间从数天缩短至数小时，多项评估指标超越主流闭源模型。
- Ising Decoding基于3D CNN实现量子纠错实时解码，提供快准双版本，较pyMatching最高提速2.5倍且精度提升3倍。
- 模型采用Apache-2.0协议开源，以AI攻克量子纠错与校准难题，推动AI作为量子操作系统底座的混合架构演进。

## Content

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