MiniMax M3 模型现已上线 Ollama Cloud！
TL;DR · AI 摘要
MiniMax M3 模型已通过 Ollama Cloud 发布，支持 US 部署与零数据保留，专为编码和代理任务设计，在 SWE-Bench Pro 基准中达 59%+ 正确率，结合稀疏注意力实现 1M 上下文长度。
核心要点
- M3 在 SWE-Bench Pro 基准中取得 59.0% 正确率，优于多数开源模型。
- 通过 Ollama CLI 命令 `ollama launch claude --model minimax-m3:cloud` 快速调用。
- 支持 1M 上下文长度，依赖 MiniMax 稀疏注意力技术，适用于长文档与复杂推理任务。
结构提纲
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M3 集成编码与代理能力，在多个基准测试中表现优异，如 SWE-Bench Pro 达 59.0%，Terminal Bench 2.1 达 66.0%。
用户可通过 Ollama CLI 命令 `ollama launch claude --model minimax-m3:cloud` 直接启动 M3 模型进行测试。
M3 使用 MiniMax 自研稀疏注意力机制，支持高达 1M 的上下文窗口，提升长文本处理能力。
思维导图
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- MiniMax M3 模型上线 Ollama Cloud
- 合作方
- MiniMax - 提供模型与稀疏注意力技术
- Ollama - 提供云部署与 CLI 调用接口
- 核心特性
- US 基地 + 零数据保留
- 支持 1M 上下文长度
- 编码 & 代理任务优化
- 性能表现
- SWE-Bench Pro: 59.0%
- Terminal Bench 2.1: 66.0%
- KernelBench Hard: 28.8%
- 使用方法
- CLI 命令: ollama launch claude --model minimax-m3:cloud
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
M3 在 SWE-Bench Pro 基准中达到 59.0% 正确率，在 Terminal Bench 2.1 中达 66.0%，显示其在代码生成与执行上的强大能力。
通过 `ollama launch claude --model minimax-m3:cloud` 命令即可快速部署，无需本地环境配置，降低使用门槛。
M3 是首个融合编码与代理能力的开源权重模型，结合稀疏注意力实现 1M 上下文长度，突破传统模型限制。
标题：Ollama 在 X 上发布：“@MiniMax_AI 的 M3 模型现已上线 Ollama 云端！
在与 MiniMax 合作下，Ollama 云端的 M3 模型基于美国服务器，且不保留任何数据。
请尝试使用 M3 进行编程和代理任务：
Claude Code： ollama launch claude --model minimax-m3:cloud
Codex： ollama launch
引用：
M3 模型现已上线 Ollama 云端！在与 MiniMax 合作下，Ollama 云端的 M3 模型部署于美国服务器，且不保留任何数据。可用于编程与代理任务：Claude Code：ollama launch claude --model minimax-m3:cloud；Codex：ollama launch
引用：
MiniMax（官方）
@MiniMax_AI
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隆重推出 MiniMax M3：首款融合三大前沿能力的开源权重模型——编程与代理能力：SWE-Bench Pro 得分 59.0%，Terminal Bench 2.1 得分 66.0%，SWE-efficiency 得分 34.8%，KernelBench Hard 得分 28.8%，MCP Atlas 得分 74.2%；MiniMax 稀疏注意力机制支持上下文扩展至 100 万 token—
