Harrison Chase(@hwchase17)
this is great deepdive into what a managed harness looks like! some quick thoughts while reading: -...
6.7内容质量

TL;DR · AI 摘要
Harrison Chase on X: "this is great deepdive into what a managed harness looks like! some quick thoughts while reading:...
核心要点
- 主题聚焦:this is great deepdive into what a managed harne
- 来源:Harrison Chase(@hwchase17),建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用,本条为保底评分与摘要。
#AI#后端#云计算#安全#产品
打开原文Harrison Chase 在 X 上的推文:“这是一篇关于托管框架(managed harness)的深入分析,非常精彩!阅读时的一些快速想法:- 基于它的代理(agent)类型多种多样。这并不让我感到意外 - 当前很多代理的内部结构看起来非常相似 - 为什么不使用现成的解决方案?(1)与模型和提供商无关,(2)与产品团队联合开发,(3)拥有自己的可观测性堆栈。我完全同意第1点和第3点!!这也是我们在 LangChain 中明显强调的内容 - “最简单的代理框架本质上只是一个 while 循环,但当你需要在生产环境中支持多种代理产品时,框架的责任范围会显著扩大” - 对此我强烈赞同,这也是我们大力投资 DeepAgents 的原因 - “使用‘沙箱作为工具’的范式” - 当前的主流趋势正是如此(这也是 DeepAgents 的架构方式) - “默认支持非阻塞异步代理”。我们正在为 DeepAgents 实现这一功能!我完全同意,这将是未来方向 - “Connectors 服务是 Ramp 代理与数据源交互的标准接口。它通过单一 API 集中管理身份验证、凭证管理、访问控制和工具执行。这使我们能够一次性构建和维护集成,并在不同产品中重复使用。”这一点也非常关键!这也是我们正在为托管 DeepAgents 深思熟虑的内容
Kiryl
@kir_lev
2小时前
我们在 Ramp 尝试过多种代理框架,最终选择自主研发。该框架是云原生、与模型无关,并针对我们的基础设施和产品进行了定制。我们已公开分享开发过程:
builders.ramp.com/post/building-…
2026年10月20日 21:01
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