How Harsh Vardhan Goenka became founding engineer #1 at Kalpa Labs

TL;DR · AI 摘要
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核心要点
- 主题聚焦:How Harsh Vardhan Goenka became founding enginee
- 来源:Y Combinator Blog,建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用,本条为保底评分与摘要。
Harsh Vardhan Goenka 如何成为 Kalpa Labs 联合创始人 | Y Combinator
Harsh Vardhan Goenka 如何成为 Kalpa Labs 联合创始人
2026年10月30日
·
作者:Frank Stratton
在加入 Kalpa Labs 之前,Harsh Vardhan Goenka 曾在 Rubrik Inc. 工作,他参与了 Rubrik Cloud Vault 从早期阶段的构建,并重构了公司的测试基础设施,使原本需要数小时运行的测试套件缩短到几分钟。他一直倾向于加入小团队并解决复杂问题——编程竞赛曾带他进入 ICPC 世界总决赛,而大规模工程实践则将他引向 Rubrik。但对更小、更具创业精神和前沿性的项目的向往却在持续增长。当他的大学高年级同学创立 Kalpa Labs(YC F25)——一家专注于通用音频模型的公司时,时机终于成熟。
一台备用 Windows 笔记本上的深夜面试
Harsh 认识 Kalpa Labs 的创始人 Prashant 和 Gautam,他们曾是大学同学,共同创立过编程竞赛俱乐部,并花数小时讨论算法和数学问题。当 Prashant 最初提供职位时,Harsh 拒绝了。但两人持续交流,四个月后,他开始寻找改变。Prashant 询问他是否愿意面试一个空缺职位。
“当时大概是晚上11点,我手边只有一台备用的 Windows 笔记本电脑,”Harsh 说。“我最终进行了一场持续三小时的面试,题目是关于文件系统的。过去几个月我从未有过这样的兴奋感,但那次面试让我重新体验到了。”他停顿了一下。“我只觉得这是上帝的安排。”
Kalpa Labs 正在构建什么——为什么这很重要
Kalpa Labs 正在构建通用音频模型。他们的愿景是音频领域尚未迎来类似 GPT-3 的突破时刻。与其局限于文本转语音,团队希望打造一个能根据脚本生成播客语音、用用户声音演唱歌曲,或根据详细描述情绪和语调的文本提示生成音频的模型。其中一些能力已经实现。
Harsh 提到自己最酷的成就是:“构建了一个听起来像人类的语音模型。我可不是在开玩笑。”
从基础设施工程师到 ML 研究员的五个月蜕变
Harsh 以联合工程师兼研究员身份加入,初期专注于 ML 基础设施和软件问题。但自第一天起,创始团队就推动他转向 ML 研究——一个他此前没有相关经验的领域。
“并非总是一帆风顺,有时我确实感到毫无头绪,”他说。但这种不适正是 Kalpa Labs 的理念体现:团队每个人都被期待突破舒适区。他们的思考是,当某人在一个新领域建立专业知识时,他们能为专家可能忽略的难题带来全新的视角。
对 Harsh 来说,作为早期工程师意味着拒绝局限于工程本身。“对产品要有高度的掌控感——负责不同垂直领域,无论是设计、产品流程,还是任何能提升产品和用户体验的方面。在这个过程中,我们自然而然地突破了自己曾设下的限制。”
深夜、发布视频与创业生活的余弦曲线
他最喜欢的时刻之一与代码无关。三个人挤在房间里,为首个发布视频撰写脚本,录制镜头,通宵剪辑并在最终版本中隐藏笑点。“虽然最终视频中有很多被删减的片段,但过程很有趣。”
与创始人直接合作意味着要讨论产品方向、路线图、招聘和销售——当然,也包括游戏之夜和家庭聚会。Harsh认为Prashant和Gautam敢于公开承认自己的错误,并深入分析问题所在以及如何避免重蹈覆辙。"这消除了我内心的焦虑、恐惧和冒充者综合征——否则我可能会担心自己在所做的任何事情上犯下重大错误。"
他将创业过程中的情绪变化描述为余弦曲线:经历数周停滞不前的阶段后,突然迎来突破性进展,让整个团队产生多巴胺激增的快感。"你需要回顾所有取得的胜利,并彼此信任,相信通过不断迭代,最终会变得更好。"
Harsh如何评估初创公司——以及谁应该加入初创企业
当有人询问在同意加入之前如何评估一家初创公司时,Harsh有一套清晰的优先级:
- 团队成员是谁?——这是最重要的因素。
- 我们正在构建什么?
- 我们还有多少资金储备?
Harsh希望自己未来某天能创办自己的公司,而创始人正在积极指导他朝这个方向发展。但目前,Kalpa Labs面临的问题太过激动人心,让他无法离开。
如果你是工程师,习惯在小团队中工作,不惧怕暂时处于迷茫状态,并希望参与构建前沿的通用音频模型——Kalpa Labs正在招聘。
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