# LLM 0.32a0  is a major backwards-compatible refactor

Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/da0e311b-f1fb-440f-863d-f16fdcd6ecbe
Original source: https://simonwillison.net/2026/Apr/29/llm/#atom-everything
Source name: Simon Willison's Weblog
Content type: article
Language: 英文
Score: 8.5
Reading time: 8 分钟
Published: 2026-04-29T19:01:47+00:00
Tags: LLM, Python, 自然语言处理

## Summary

LLM 0.32a0 版本重构了输入输出模型，支持消息序列和多类型响应流，以适应现代大语言模型的多样性。

## Key Takeaways

- 新版本支持将输入表示为消息序列。
- 模型响应可以由不同类型的多个部分组成。
- 改进了与现有API（如OpenAI）的兼容性。

## Outline

- 引言 — 介绍了 LLM 0.32a0 的发布及其主要变化。
  - 背景 — 回顾了 LLM 库的发展历程及面临的挑战。
  - 关键变化 — 详细说明了两个主要更新：消息序列输入和多类型响应流。
    - 消息序列输入 — 解释了如何使用消息序列进行对话式交互。
    - 多类型响应流 — 描述了模型响应可以包含多种类型的数据。

## Highlights

- > LLM needs to evolve to better handle the diversity of input and output types that can be processed by today’s frontier models. — 第 4 段
- > The new alpha now supports this: import llm from llm import user, assistant model = llm.get_model('gpt-5.5') response = model.prompt(messages=[user('Capital of France?'), assistant('Paris'), user('Ger — 第 16 段
- > You can also now _reply_ to a response, as an alternative to building a conversation: response2 = response.reply('How about Hungary?') print(response2) # Default __str__() calls .text() — 第 19 段

## Citation Guidance

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