# DeepSeek识图模式是个新模型?!一手实测在此(没错我被灰度到了) Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/d94ead47-eddd-456f-b018-0885fc9a354a Original source: https://www.qbitai.com/2026/04/411797.html Source name: 量子位 Content type: article Language: 中文 Score: 8.0 Reading time: 6 分钟 Published: 2026-04-30T06:52:23+00:00 Tags: DeepSeek, 多模态, AI模型 ## Summary 文章介绍了DeepSeek识图模式的实测结果,展示了其在非思考和深度思考模式下的性能差异,并探讨了其实用功能。 ## Key Takeaways - 非思考模式下,DeepSeek识图速度非常快,但推理能力较弱。 - 深度思考模式下,DeepSeek推理能力强,但耗时较长。 - DeepSeek识图模式在OCR、表格识别等实用功能上表现良好。 ## Outline - 引言 — 介绍DeepSeek识图模式的背景和期待。 - 实测DeepSeek识图模式 — 展示非思考和深度思考模式下的性能差异。 - 推理能力 — 通过空间推理题和图片找不同测试,对比两种模式的推理能力。 - 实用功能 — 测试OCR、表格识别等功能的表现。 - 做的比说的更快 — 总结DeepSeek识图模式的发展速度和未来展望。 ## Highlights - > 非思考模式下,这个DeepSeek视觉模型的速度非常快。 — 第 4 段 - > 开启深度思考后,DeepSeek成功闯关,给出了正确答案D。 — 第 13 段 - > 把网页图片发给DeepSeek,它直接能给你复原出HTML来。 — 第 27 段 ## Citation Guidance When citing this item, prefer the canonical traeai article URL for the AI-readable summary and include the original source URL when discussing the underlying source material.