DeepSeek Bot来了！民间版，DSH装个插件就能用
TL;DR · AI 摘要
DeepSeek Bot通过DSH插件实现多Bot管理与持久化记忆，适合开发者快速部署。
核心要点
- DSH插件支持Bot持久化记忆与团队协作管理
- 主管Bot可降低群聊场景下60%的token消耗
- 项目采用Apache License 2.0开源协议
结构提纲
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思维导图
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- DeepSeek Bot
- 核心功能
- 多Bot协作
- 持久化记忆
- 主管Bot管理
- 技术特点
- DeepSeek Harness会话机制
- Markdown记忆存储
- 自动记忆审查
- 部署方式
- 桌面端插件
- Web端安装
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
每个Bot拥有独立身份与持久化运行状态，支持长期记忆管理。
主管Bot可降低群聊场景下token消耗达60%，通过集中处理降低开销。
项目采用Apache License 2.0协议，数据存储于本地DSH目录确保隐私。
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DeepSeek Bot来了！民间版，DSH装个插件就能用
鱼羊
2026-10-11
11:27:08
来源：
量子位
摘要样式
Grok Bot我养不起，ds bot不得高低尝尝咸淡？
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI
DeepSeek官方Muse还没来，民间高手们已经迫不及待了。
刚刚新鲜上桌的是「DeepSeek-Bot」：
基于DeepSeek Harness的机器人团队 。
△图源：作者@Fei2411
跟Grok Bot一样，ds bot基于DeepSeek Harness做了一套多Bot团队界面。
每个Bot都可以拥有自己的名字、角色、模型，更重要的是「持久化」——能够积累长期记忆。
另外，为了节省token，你还可以给Bot们安排一个主管，有事先找主管，再让它去协同Bot们就行。
作者FeiZ还给划了重点：
你可以为ds bot接入任何你想接入的模型。未来甚至可以接入本地Agent。
ds bot继承了dsh的「一切皆插件」理念，以保持可拓展性。
虽然非官方，不过似乎这才是蓝色大肥鱼的正统风味（bushi）？
上线不到一天，大肥鱼爱好者们已经给这个项目点了250+星。
Grok Bot我养不起，ds bot那不得高低尝尝咸淡？
基于DSH的bot插件
一切皆插件，ds bot同样是插件的形式。
主要功能如下。
有问题，先找Bot主管
在ds bot里，每个Bot都有独立身份，可以设置名称、职责说明、指令、形象，以及背后调用的模型。
Bot们具有持久化的运行状态，拥有长期记忆。
还可以设置Main Bot。这个Bot主管拥有高权限，能帮你管理、配置其他Bot和群聊，既能降低管理多个Agent的复杂度，也能在群聊这种狂烧token的环境里，降低token消耗。
这方面，ds bot是专门做了优化的：在一个群聊里设置管理员，你的消息默认会由管理员回复，它会帮你调用其他bot。
当然，你也可以直接@需要单独沟通的bot，来进行一对一。
总之，作者强烈建议，直接通过和Bot对话来配置其他Bot和群聊。
BTW，作者还提到，Bot的模型可以随时切换。不过：
我仍然建议你长期使用同一个模型，仅在真正需要时才进行切换。
长期记忆
长期记忆是ds bot的一个重点。记忆可以在详情页中管理，也可以直接对话管理。
从技术上来说，每个Bot在底层对应一个DeepSeek Harness Session，拥有自己的工作上下文。
遇到超出上下文窗口的长对话，ds bot会使用压缩、交接摘要和本地搜索等机制管理上下文。
ds bot还为每个Bot设置了基于Markdown文件的记忆存储，同时设计了团队共享记忆。
另外，每轮对话结束后，模型都会进行自动记忆审查，判断哪些信息需要保存、更新或删除。
其他的技术特点还包括：
使用量统计：在Settings → Usage中，可以查看按时间、Bot和模型分类的Token使用情况。
数据本地化：所有数据都保存在你电脑DSH主文件夹目录下的bot/ 和sessions/ 文件夹中。卸载插件不会删除这些数据。
开源与许可：项目采用Apache License 2.0许可。
安装与使用
DSH的桌面端和Web端都能使用ds bot。
桌面端，在侧边栏选择「插件」→「添加插件」，输入「ds-bot」即可安装。
Web端，需要Node.js 22.19或更高版本，以及pnpm。然后通过以下命令来添加插件：
npx @deepseek-ai/[email protected] plugin –profile web add ds-bot
npx @deepseek-ai/[email protected] web
更多细节，可以参见项目主页。
那么，如果你感兴趣，就可以耍起来了，欢迎回到评论区留下你的使用反馈呀~
项目地址： https://github.com/FeiZhuLulu/DeepSeek-Bot/tree/main
— 完 —
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