Amazon CloudWatch Omni Extends CloudWatch into the Agent Era

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InfoQ 认证 AI 辅助工程计划（在线，10 月 19 日）：构建支撑框架。

Amazon CloudWatch Omni 将 CloudWatch 延伸至代理时代

9 月 29 日，2026 年 2 分钟阅读

作者：

• Sergio De Simone

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刚刚发布的 Amazon CloudWatch Omni 是一个以 AI 为核心驱动的可观测性平台，旨在通过统一环境监控、评估和排查应用程序及自主 AI 代理的问题。

AWS 高级解决方案架构师 Daniel Abib 表示，对于传统应用，延迟、错误、CPU 使用率和可用性等指标通常足以识别运营问题。但对于 AI 代理，执行可能在技术上成功，但仍可能产生错误结果、使用错误工具、检索到低质量信息或选择不必要的昂贵路径：

代理行为具有非确定性：即使标准指标显示没有错误，提示词的微小变化也可能导致响应质量下降。团队需要耗费数小时手动检查多个系统的日志，却难以确定具体发生了什么变化或原因所在。

为解决这一挑战，Omni 能够捕获端到端追踪，评估正确性、一致性、检索效果和工具选择，允许用户比较提示词、从生产流量构建测试数据集、运行实验并检测回归问题。

它支持多种代理框架，包括 LangChain、LangGraph、CrewAI、OpenAI SDK、Strands 和 Vercel AI SDK。同时采用 OpenInference 等开放标准，并与 AWS Distro for OpenTelemetry（ADOT）集成，还兼容 Amazon Bedrock AgentCore。在评估方面，CloudWatch Omni 也支持 Braintrust、DeepEval 和 Ragas 等第三方评估器。

Amazon CloudWatch Omni 提供统一的可观测性功能，将传统微服务、云基础设施和生成式 AI/代理工作负载纳入同一视图。它原生支持 OpenTelemetry，允许现有遥测数据直接接入 Omni 而无需复杂重构，同时提供双工作区：通过单点登录（SSO）在传统 AWS 管理控制台之外提供独立的 Web 体验，以及支持 VS Code 和 Kiro 的免费本地开发人员友好型 IDE 扩展。

CloudWatch Omni 还支持 AI 驱动的调查功能，允许用户通过自然语言查询日志、指标和追踪，以识别拓扑问题并定位根本原因。

AWS 副总裁 Chet Kapoor 在 LinkedIn 上总结该工具时表示，它“帮助您主动发现潜在问题，追溯根本原因，并在一个地方识别代理、应用和基础设施的改进点”。前 AWS 首席安全顾问 Jorg Huser 同样指出，“只有提供解释代理行为原因的统一视图，才能在大规模部署中保持信心”。

最后，德意志银行首席 DevOps 工程师 Florin Lungu 强调，CloudWatch Omni“支持开放标准并内置质量保证评估器”。

虽然 CloudWatch Omni 可能是运行在 AWS 上的应用程序的理想选择，但其他一些可观测性工具和平台也结合了追踪、评估、提示实验和数据集功能，并专注于智能体应用。这些工具包括 LangChain LangSmith、LangFuse、Arize AI Phoenix 等。

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